İçerik denetimi ve toksisite tespiti için veri seti hazırlama
İçerik Denetimi ve Toksisite Tespiti için Veri Seti Hazırlama
Veri seti hazırlarken dikkat edilmesi gereken birkaç önemli adım vardır:- Hedef Belirleme: Denetim ve tespit aşamasında ne tür içeriklerin izleneceği belirlenmelidir.
- Kaynak Seçimi: Veri, güvenilir kaynaklardan toplanmalı. Sosyal medya, forumlar veya haber siteleri gibi çeşitli kanallar kullanılabilir.
- Veri Toplama: Otomatik web kazıyıcılar veya API\'ler kullanarak veriler toplanabilir.
- Etiketleme: Toplanan veriler, toksik içerik, nefret söylemi veya saldırganlık gibi sınıflara etiketlenmeli.
- Temizlik ve Ön İşleme: Gereksiz bilgiler temizlenmeli, dil düzeltmeleri yapılmalı.
- Doğruluk Kontrolü: Müdahil uzmanlar tarafından etiketlerin doğruluğu kontrol edilmelidir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri sızıntısı (data leakage) nedir, nasıl önlenir?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin kullanım alanları ve avantajları nasıl farklılık gösterir?
- Google Colab nedir?
- Overfitting nedir?
- Veri tabaninda indeks kullanımı nasıl daha verimli hale getirilebilir?
- Eğitim–doğrulama–test ayrımı ve cross-validation stratejileri
- SVM nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Python veri bilimi için neden tercih edilir?
- Overfitting nedir ve nasıl önlenir?
- Denetimsiz öğrenme nedir?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi uygulamaları nelerdir?
- Excel veri bilimi için yeterli midir?
- Ürün ölçümleme: kuzey yıldızı metriği (NSM) ve huni analizi
- Machine learning için en iyi eğitim kaynakları hangileridir?
- Veri ön işleme aşamasında eksik verilerin farklı yöntemlerle tamamlanmasının model performansına etkileri nelerdir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi yöntemler daha etkilidir
- Pandas groupby ve pivot işlemleriyle özet tablo nasıl oluşturulur?
- Model açıklanabilirliği: SHAP ve LIME nasıl çalışır?
- Veritabanı normalizasyonu nedir ve neden önemlidir?
- Özellik deposu (feature store) nedir, ne işe yarar?
