Veri yönetişimi: veri sözlüğü, katalog ve erişim yetkileri
Veri Yönetişimi
Veri yönetişimi, verilerin yönetimi ve korunmasıyla ilgili süreçleri içerir. Bu süreçler, veri kalitesini artırmayı ve verilerin uygun şekilde kullanılmasını sağlamak amacıyla geliştirilmiştir.Veri Sözlüğü
Veri sözlüğü, bir organizasyondaki verilerin tanımlarını, özelliklerini ve ilişkilerini içeren bir kaynaktır.- Veri elemanlarının tanımları
- Veri türleri ve formatları
- İlişkili veri setleri
Veri Kataloğu
Veri kataloğu, organizasyondaki tüm veri varlıklarını listeleyen ve bu verilere erişim sağlayan bir sistemdir.- Veri setlerinin yerleri
- Veri kaynağı bilgileri
- Veri kullanım izinleri
Erişim Yetkileri
Erişim yetkileri, verilerin kimler tarafından görüntülenebileceği ve değiştirilebileceği ile ilgilidir.- Yetki seviyeleri: Okuma, yazma, yönetim
- Roller ve izinler: Kullanıcı gruplarına atanabilir
- Güvenlik önlemleri: Yetkisiz erişimi önler
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Hipotez testleri: t-testi, ki-kare ve ANOVA ne zaman kullanılır?
- Veri Madenciliği Nedir? Nasıl Yapılır?
- Veri bilimi için hangi diller kullanılır?
- Plotly nedir?
- Yapay zeka etik sorunları nelerdir?
- Orkestrasyon: Airflow ve Prefect ile veri boru hattı (pipeline) kurma
- Veri görselleştirme tasarımı: doğru grafik seçimi ve algı hataları
- Jupyter Notebook en iyi uygulamaları: dosya yapısı ve yeniden üretilebilirlik
- Deney izleme: MLflow ile deney, parametre ve metrik kaydı
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin başarısı üzerindeki etkileri nasıl değerlendirilir
- Veri bilimi projelerinde model performansını değerlendirirken hangi metriklerin kullanılması daha etkili sonuçlar sağlar
- Veri toplama yöntemleri nelerdir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir?
- Kullanıcı davranış analizi nasıl yapılır?
- Çapraz satır–zaman veri kümelerinde sızıntı riskleri ve korunma
- Öneri sistemleri: içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme farkları
- Veri kalite kontrolleri: great_expectations ve test veri setleri
- ARIMA modeli nasıl çalışır?
- Hadoop nedir?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemleri arasındaki temel farklar ve kullanım alanları nelerdir
