Python ile grafik nasıl çizilir?
Python ile Grafik Çizme
Python\'da grafik çizmek için genellikle Matplotlib kütüphanesi kullanılır. Bu kütüphane, veri görselleştirme için oldukça yaygındır ve basit grafiklerden karmaşık grafiklere kadar birçok seçeneği destekler.Matplotlib Kurulumu
Matplotlib kütüphanesini aşağıdaki komutla kurabilirsiniz:- pip install matplotlib
Temel Grafik Çizimi
Aşağıdaki adımlar, basit bir grafik çizmek için gereklidir: 1. Kütüphaneleri İçe Aktarma: Gerekli kütüphaneleri içe aktarın: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` 2. Veri Hazırlığı: Grafik için veri oluşturun: ```python x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) ``` 3. Grafiği Çizme: Veriyi gösterin: ```python plt.plot(x, y) plt.title(\"Sine Grafiği\") plt.xlabel(\"X Ekseni\") plt.ylabel(\"Y Ekseni\") plt.grid() plt.show() ```Başka Grafik Türleri
Matplotlib ile aşağıdaki grafik türlerini de çizebilirsiniz:- Bar Grafikleri
- Dağılım Grafikleri
- Histogramlar
- Pasta Grafikleri
Örnek: Bar Grafiği
Bar grafiği çizmek için: ```python x = [\'A\', \'B\', \'C\'] y = [3, 7, 5] plt.bar(x, y) plt.title(\"Bar Grafiği\") plt.show() ```Sonuç
Matplotlib, Python ile grafik çizme konusunda güçlü bir araçtır. Temel kullanımının yanında daha karmaşık grafikler oluşturmak için de çok sayıda özelliği vardır. Bu makalede temel bir sine grafiği ve bar grafiği örneği verilmiştir. Daha fazlası için Matplotlib belgelerini incelemeniz önerilir.
Ayşe Kurt • 2025-12-09 00:30:25
Grafik çizmek bayağı keyifliymiş, hemen denemek lazım. Teşekkürler fikir için!
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri dağılımı nedir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi yöntemler daha etkilidir
- Zaman serisinde durağanlık testi: ADF ve KPSS nasıl yapılır?
- Veri mühendisliği hangi görevleri üstlenir?
- Matplotlib nasıl kullanılır?
- Python veri bilimi için neden popülerdir?
- Eğitimde veri analizi için en iyi veri görselleştirme araçları hangileridir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluk ve genelleme yeteneği üzerindeki etkileri nelerdir
- Sinir ağı (neural network) nedir?
- Spark nedir ve ne işe yarar?
- Öğrenme eğrileri ile veri yeterliliği ve model kapasitesi teşhisi
- Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane hangisidir?
- Regresyon analizi nedir?
- Veri bilimi projelerinde overfitting sorununu önlemek için hangi yöntemler ve teknikler kullanılabilir?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi yöntemler ve teknikler en etkili sonuçları sağlar
- Büyük veri (Big Data) nedir?
- Google Colab nedir?
- Hiperparametre optimizasyonu: GridSearch, RandomSearch ve Bayesian
- Model değerlendirme metrikleri: accuracy, precision, recall ve F1
- Zaman serisi anomali tespiti için STL ve BOCPD yaklaşımları
