Üretimde A/B yerine geri dönüş analizi (causal uplift) ne zaman kullanılır?
Geri Dönüş Analizi (Causal Uplift) Kullanım Zamanları
Geri dönüş analizi, A/B testine alternatif olarak belirli durumlarda tercih edilebilir. Şunlar için uygundur:- Farklı Etki Grupları: Belirli bir müdahalenin sadece seçili bir grup üzerinde etkili olduğunda kullanılır.
- Uygulama Sonrası Değerlendirme: Müdahale sonrası elde edilen sonuçların, doğal gelişimden ayrı olarak değerlendirilmesi gerektiğinde tercih edilir.
- Gelişmiş Veri Talebi: Büyük veri setlerine sahip olduğunuzda ve karmaşık etkileşimlerin analizini yapmak istediğinizde uygundur.
- Uzun Dönem Etkileri: Kısa dönemde değil, uzun dönemde etkilerin incelenmesi gerektiğinde geri dönüş analizi tercih edilir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Eğitim ve öğretimde geniş kapsamlı veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılır?
- Öneri sistemleri: içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme farkları
- Veri analizinde hangi istatistiksel dağılım modelleri kullanılır ve hangi durumlarda tercih edilir?
- Matplotlib ve Plotly ile etkileşimli grafikler nasıl hazırlanır?
- Staj yapmak veri bilimi kariyerinde önemli mi?
- Büyük veri mühendisliği nedir?
- Spark nedir?
- Kümeleme: K-Means, DBSCAN ve HDBSCAN karşılaştırması
- Veri biliminin aşamaları nelerdir?
- Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
- Veri bilimi hangi alanlarda kullanılır?
- Hadoop nedir ve nasıl çalışır?
- Veri bilimi için istatistik neden önemlidir?
- Harita tabanlı veri görselleştirme nedir?
- Konuşma tanıma (ASR) verisi hazırlama ve değerlendirme metrikleri
- Örnekleme stratejileri: rastgele, tabakalı ve zaman tabanlı örnekleme
- Veri çekme performansı: paralel okuma ve sütunlu formatlar (Parquet)
- Matplotlib nasıl kullanılır?
- Veri analizinde kullanılan varyans nedir ve nasıl hesaplanır?
- Öğrenme eğrileri ile veri yeterliliği ve model kapasitesi teşhisi