Matplotlib ve Plotly ile etkileşimli grafikler nasıl hazırlanır?
Matplotlib ile Etkileşimli Grafikler
Matplotlib, temelde statik grafikler için tasarlanmış bir kütüphanedir, ancak bazı araçlar sayesinde etkileşimli grafikler oluşturmak mümkündür.- Matplotlib Widgets: Slider, buton ve seçim kutuları varsayılan olarak Matplotlib ile kullanılabilir.
- IPython Notebooks: Jupyter Notebook üzerinde interaktif grafikler oluşturmak daha kolaydır.
- FuncAnimation: Dinamik güncellemeler için kullanılır, verileri anlık olarak güncelleyebilirsiniz.
Plotly ile Etkileşimli Grafikler
Plotly, etkileşimli grafikler oluşturmak için güçlü bir araçtır ve kullanım kolaylığı ile öne çıkar.- Plotly Express: Daha az kod ile hızlı bir şekilde grafikler oluşturmanıza olanak tanır.
- Etkileşimli Araçlar: Grafiğin üzerine geldiğinizde bilgi pencereleri açılabilir.
- Dash: Web tabanlı uygulamaları oluşturmak için Plotly ile birlikte kullanılabilir.
Özet
Matplotlib, bazı ek araçlarla etkileşimli grafikler sunarken, Plotly daha kullanıcı dostu bir çözüm sunar. İhtiyacınıza göre bu iki kütüphaneden birini seçebilirsiniz.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Büyük veri işleme: Spark DataFrame ve PySpark temel kavramlar
- Özellik seçimi: filtre, sarmalayıcı ve gömülü yöntemler
- Veri bilimi eğitimi nereden alınır?
- Denetimli öğrenme nedir?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğu ile genelleme yeteneği arasındaki dengeyi sağlamak için hangi yöntemler tercih edilir
- Matplotlib nasıl kullanılır?
- Transfer öğrenme: ResNet, EfficientNet gibi modeller nasıl uyarlanır?
- Karmaşık veriler nasıl sadeleştirilir?
- Streaming veri nedir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluk ve genelleme kapasitesi üzerindeki etkileri nelerdir
- Regresyon metrikleri: RMSE, MAE ve R² nasıl yorumlanır?
- NLP boru hattı: temizlik, vektörleme, model ve değerlendirme akışı
- Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane hangisidir?
- Kullanıcı davranış analizi nasıl yapılır?
- Veri bilimi projelerinde dokümantasyon ve raporlama şablonu
- Derin sinir ağı nasıl eğitilir?
- Veri bilimi nedir ve hangi alanları kapsar?
- Veri tabanı tasarımı ve normalizasyonu nedir?
- Pandas ile veri çerçevesi (DataFrame) temel işlemleri
- Aşırı öğrenme (overfitting) ve erken durdurma (early stopping) nasıl uygulanır?
