Doğrusal Regresyon Varsayımları

Doğrusal regresyon, belirli varsayımlara dayanır. Bu varsayımlar ihlal edildiğinde sonuçlar güvenilir olmayabilir. Temel varsayımlar şunlardır:

• Lineerlik: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında lineer bir ilişki olmalıdır.
• Bağımsızlık: Gözlemler birbirinden bağımsız olmalıdır.
• Homoskedastisite: Hata terimlerinin sabit varyansa sahip olması gerekir.
• Normal Dağılım: Hata terimleri normal dağılım göstermelidir.

Varsayımların İhlal Edilmesi ve Çözüm Yolları

Varsayımlar ihlal edildiğinde aşağıdaki çözümler uygulanabilir:

• Lineerlik İhlali: Doğru dönüşümler (log, kare) ya da polinom regresyon kullanılabilir.
• Bağımsızlık İhlali: Zaman serisi verilerde, otokorelasyon testleri yapılarak uygun model (ARIMA gibi) seçilebilir.
• Homoskedastisite İhlali: Ağırlıklı regresyon veya robust standart hatalar kullanılabilir.
• Normal Dağılım İhlali: Hata dağılımını kontrol etmek için Box-Cox dönüşümleri yapılabilir.

Bu yaklaşımlar, doğrusal regresyon modellerinin güvenilirliğini artırır.