Veri ambarı (data warehouse) nedir?
Veri Ambarı Nedir?
Veri ambarı, bir organizasyonun verilerini merkezi bir şekilde depolamak ve yönetmek için kullanılan bir sistemdir. Farklı kaynaklardan gelen verilerin, analiz ve raporlama amaçlarıyla düzenlendiği, yüksek kapasiteli ve optimize edilmiş bir veri veritabanıdır.Temel Özellikler
- Veri Entegrasyonu: Farklı kaynaklardan gelen verileri bir araya getirir.
- Tarihsel Veri Saklama: Zamanla değişen verileri saklar.
- Raporlama ve Analiz: Kullanıcıların verileri hızlı bir şekilde analiz etmesine olanak tanır.
- Performans: Sorguların hızlı bir şekilde yanıtlanmasına yardımcı olur.
Kullanım Alanları
- İş zekası uygulamaları
- Pazar analizi
- Finansal raporlama
- Müşteri ilişkileri yönetimi
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Regresyon metrikleri: RMSE, MAE ve R² nasıl yorumlanır?
- Jupyter Notebook nedir?
- NumPy nedir ve neden kullanılır?
- Dil modellerinde cümle yerleştirme (sentence embedding) kullanımı
- Denetimli öğrenme nedir?
- Veri toplama yöntemleri nelerdir?
- Underfitting nedir?
- Veri mimarisi nasıl tasarlanır?
- Veri analizi ile veri bilimi arasındaki fark nedir?
- PyTorch nedir?
- Özellik deposu (feature store) nedir, ne işe yarar?
- Random forest nasıl çalışır?
- Karmaşık veriler nasıl sadeleştirilir?
- Karmaşık veri setleri üzerinde yapay öğrenmenin performansını artırmak için en yeni optimizasyon teknikleri nelerdir?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) nedir ve nasıl işlenir?
- İstatistiksel modelleme nedir?
- Overfitting nedir?
- KNN algoritması nasıl çalışır?
- Veri temizleme (data cleaning) nasıl yapılır?