Veri analizi ile veri bilimi arasındaki fark nedir?
Veri Analizi ve Veri Bilimi Arasındaki Farklar
Veri analizi, mevcut veri setlerinin incelenmesi, yorumlanması ve raporlanması sürecidir. Hedef, belirli soruları yanıtlamak veya belirli eğilimleri ortaya çıkarmaktır.
Veri bilimi ise daha geniş bir alandır. Yalnızca veri analizi ile sınırlı kalmaz; veri toplama, işleme, modelleme ve makine öğrenimi gibi birçok aşamayı içerir. Veri bilimi, daha derin içgörüler sağlamak için karmaşık algoritmalar kullanır.
Özetle Farklar:
- Veri analizi: Veriyi keşfetme ve sonuçları açıklama üzerine yoğunlaşır.
- Veri bilimi: Veri toplama, işleme, analiz etme ve tahmin yapma süreçlerini içerir.
- Yetenekler: Veri analizi genellikle istatistik ve raporlama becerileri gerektirirken, veri bilimi programlama, matematik ve makine öğrenimi bilgisi ister.
- Uygulamalar: Veri analizi daha sıkıcı ve belirli sorunları çözme odaklıyken, veri bilimi daha yaratıcı çözümler üretmeyi hedefler.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Doğrusal regresyonda varsayımlar ve ihlal edildiğinde çözümler
- Olasılık dağılımı nedir?
- Karar ağaçları ve rastgele orman (Random Forest) ne zaman avantaj sağlar?
- K-fold, stratified k-fold ve time series split arasındaki farklar
- KNN algoritması nasıl çalışır?
- Regresyon metrikleri: RMSE, MAE ve R² nasıl yorumlanır?
- Gradient Boosting, XGBoost ve LightGBM farkları nelerdir?
- Girdi önem analizi ile iş süreçlerinde karar destek
- Etiket gürültüsü (label noise) ile baş etme stratejileri
- Veri bilimi neden önemlidir?
- Underfitting nedir?
- Veri bilimi hangi alanlarda kullanılır?
- Gerçek zamanlı veri analizi nasıl yapılır?
- Random forest nasıl çalışır?
- R programlama dili nedir?
- Büyük veri teknolojileri nelerdir?
- Regresyon analizi nedir?
- Anormal veri (outlier) nasıl tespit edilir?
- Sinir ağı (neural network) nedir?
- A/B testleri nasıl tasarlanır? Güç analizi ve örneklem hesabı