Veri analizi ile veri bilimi arasındaki fark nedir?
Veri Analizi ve Veri Bilimi Arasındaki Farklar
Veri analizi, mevcut veri setlerinin incelenmesi, yorumlanması ve raporlanması sürecidir. Hedef, belirli soruları yanıtlamak veya belirli eğilimleri ortaya çıkarmaktır.
Veri bilimi ise daha geniş bir alandır. Yalnızca veri analizi ile sınırlı kalmaz; veri toplama, işleme, modelleme ve makine öğrenimi gibi birçok aşamayı içerir. Veri bilimi, daha derin içgörüler sağlamak için karmaşık algoritmalar kullanır.
Özetle Farklar:
- Veri analizi: Veriyi keşfetme ve sonuçları açıklama üzerine yoğunlaşır.
- Veri bilimi: Veri toplama, işleme, analiz etme ve tahmin yapma süreçlerini içerir.
- Yetenekler: Veri analizi genellikle istatistik ve raporlama becerileri gerektirirken, veri bilimi programlama, matematik ve makine öğrenimi bilgisi ister.
- Uygulamalar: Veri analizi daha sıkıcı ve belirli sorunları çözme odaklıyken, veri bilimi daha yaratıcı çözümler üretmeyi hedefler.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkisi nasıl analiz edilir?
- Derin öğrenme nedir ve nasıl çalışır?
- Decision tree nedir?
- Anormal veri (outlier) nasıl tespit edilir?
- Makine öğrenmesinde transfer öğrenme algoritmaları hakkında en yeni gelişmeler nelerdir?
- Zaman serisi anomali tespiti için STL ve BOCPD yaklaşımları
- Metin madenciliği temel adımları: tokenizasyon, stop-word, lemma
- Örnekleme stratejileri: rastgele, tabakalı ve zaman tabanlı örnekleme
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu değerlendirirken hangi metriklerin kullanılması daha uygundur ve neden?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Pandas groupby ve pivot işlemleriyle özet tablo nasıl oluşturulur?
- AUC neyi ifade eder?
- Karar ağaçları nasıl çalışır?
- A/B testleri nasıl tasarlanır? Güç analizi ve örneklem hesabı
- CRISP-DM nedir?
- Veri artırma (augmentation) teknikleri: görüntü ve metin için örnekler
- Özellik ölçekleme: standardizasyon, normalizasyon ve robust scaler farkları
- Bulut veri ambarları: BigQuery, Redshift ve Snowflake farkları
- Veri sızıntısı (data leakage) nedir, nasıl önlenir?
- Makine öğrenmesinde kullanılan en yaygın algoritmalar hangileridir?
