Web scraping nedir?
Web Scraping Nedir?
Web scraping, internet üzerindeki verilerin otomatik olarak elde edilmesi işlemidir. Genellikle bir web sayfasındaki içerikleri almak için kullanılır. Bu işlem, yazılımlar veya botlar aracılığıyla gerçekleştirilir.Nasıl Çalışır?
Web scraping, aşağıdaki adımlarla gerçekleştirilir:- Veri Kaynağının Belirlenmesi: Hangi web sitesinden veri çekileceği belirlenir.
- Sayfanın İndirilmesi: Belirlenen web sayfası bir HTTP isteği ile indirilir.
- Verinin Ayrıştırılması: HTML veya XML formatındaki içerikten gerekli veriler çıkarılır.
- Verinin Kaydedilmesi: Elde edilen veriler uygun bir formatta (CSV, JSON vb.) kaydedilir.
Kullanım Alanları
Web scraping çeşitli alanlarda kullanılmaktadır:- Piyasa analizleri
- Fiyat karşılaştırmaları
- Veri madenciliği
- İçerik toplayıcılar
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- SQL veri analizi için nasıl kullanılır?
- Adil makine öğrenmesi: önyargı (bias) ölçümleri ve azaltma yöntemleri
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) nedir ve nasıl işlenir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir
- Veri ambarı nedir?
- Dashboard nedir?
- Veri Madenciliği Nedir? Nasıl Yapılır?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Görüntüde nesne tespiti: YOLO–Faster R-CNN farkları
- Veri bilimi projelerinde model overfitting problemini önlemek için hangi yöntemler kullanılır ve bu yöntemlerin avantajları nelerdir
- Keras nedir?
- Örnek dengesizliğinde kalibrasyon: Platt scaling ve isotonic regression
- Karmaşık veri setleri üzerinde yapay öğrenmenin performansını artırmak için en yeni optimizasyon teknikleri nelerdir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir ve hangi yöntemler daha etkilidir?
- Optimizasyon tekniklerini kullanarak veri tabaninda büyük veri setleri üzerinde performansı artırmak için hangi matematiksel hesaplamalar ve algoritmalar kullanılabilir?
- DataFrame nedir ve nasıl oluşturulur?
- Varyans ne işe yarar?
- Veri bilimi için istatistik neden önemlidir?
- Transfer öğrenme: ResNet, EfficientNet gibi modeller nasıl uyarlanır?
- Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
