Web scraping nedir?
Web Scraping Nedir?
Web scraping, internet üzerindeki verilerin otomatik olarak elde edilmesi işlemidir. Genellikle bir web sayfasındaki içerikleri almak için kullanılır. Bu işlem, yazılımlar veya botlar aracılığıyla gerçekleştirilir.Nasıl Çalışır?
Web scraping, aşağıdaki adımlarla gerçekleştirilir:- Veri Kaynağının Belirlenmesi: Hangi web sitesinden veri çekileceği belirlenir.
- Sayfanın İndirilmesi: Belirlenen web sayfası bir HTTP isteği ile indirilir.
- Verinin Ayrıştırılması: HTML veya XML formatındaki içerikten gerekli veriler çıkarılır.
- Verinin Kaydedilmesi: Elde edilen veriler uygun bir formatta (CSV, JSON vb.) kaydedilir.
Kullanım Alanları
Web scraping çeşitli alanlarda kullanılmaktadır:- Piyasa analizleri
- Fiyat karşılaştırmaları
- Veri madenciliği
- İçerik toplayıcılar
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları nasıl farklılık gösterir?
- Precision ve recall arasındaki fark nedir?
- Etiket gürültüsü (label noise) ile baş etme stratejileri
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- Veri bilimi projelerinde özellik mühendisliği sürecinin model performansına etkisi nasıl analiz edilir?
- Önyargı–varyans ayrışımı: hatayı bileşenlerine ayırma
- Özellik deposu (feature store) nedir, ne işe yarar?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir
- Veri bilimi projelerinde model overfitting’in önlenmesi için hangi yöntemler en etkili sonuçlar verir ve neden?
- Girdi önem analizi ile iş süreçlerinde karar destek
- Bayesçi istatistik: önsel (prior), olabilirlik ve sonsal (posterior)
- Büyük veri teknolojileri nelerdir?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri en etkili sonuçları sağlar
- Özellik etkileşimleri ve polinom özellikler model performansını nasıl etkiler?
- Veri sızıntısı (data leakage) nedir, nasıl önlenir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir
- Veri analizinde kullanılan en yaygın matematiksel işlemler nelerdir?
- Veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve optimize edilir
- ARIMA modeli nasıl çalışır?
- Akış verisi (streaming) için Kafka ve Spark Structured Streaming
