Model Değerlendirme Metrikleri

Model değerlendirmede yaygın olarak kullanılan metrikler şunlardır:

• Accuracy (Doğruluk): Doğru tahminlerin, toplam tahminlere oranıdır. Genel performansı gösterir.
• Precision (Kesinlik): Pozitif tahminlerin ne kadarının doğru olduğunu ölçer. Formülü: Doğru Pozitif / (Doğru Pozitif + Yanlış Pozitif).
• Recall (Duyarlılık): Gerçek pozitiflerin ne kadarının doğru tahmin edildiğini gösterir. Formülü: Doğru Pozitif / (Doğru Pozitif + Yanlış Negatif).
• F1 Skoru: Precision ve Recall\'un harmonik ortalamasıdır. Hem kesinliği hem de duyarlılığı dengeler. Formülü: 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall).

Bu metrikler, modelin genel performansını ve farklı yönlerini değerlendirerek doğru kararlar alınmasına yardımcı olur. Her biri farklı durumlarda önem kazanabilir.