Grafik türleri nelerdir?
Grafik Türleri
Grafikler, verilerin görsel sunumu için önemli bir araçtır. Aşağıda en yaygın grafik türlerini bulabilirsiniz.- Çizgi Grafiği: Zaman serisi verilerini göstermek için kullanılır. Değişim ve trendleri belirlemek için idealdir.
- Bar Grafiği: Kategorik verileri karşılaştırmak için tercih edilir. Farklı gruplar arasında oranları gösterir.
- Sütun Grafiği: Bar grafiğine benzer, ancak dikey sütunlar kullanılır. Veri aralıklarını vurgular.
- Pie (Pasta) Grafiği: Oransal verileri gösterir. Toplamın parçalarını temsil eder ve genellikle yüzdelerle ifade edilir.
- Alan Grafiği: Zaman içindeki toplam değişimi vurgular. Çizgi grafiğine benzer, ancak alanlar doldurulur.
- Sağlık Grafiği: Belirli bir süreç veya değişkenin sağlık üzerindeki etkilerini temsil eder. Genellikle iki değişken arasındaki ilişkiyi gösterir.
- Kutu Grafiği: Verilerin dağılımını ve özet istatistiklerini göstermek için kullanılır. Çeyrekler ve aykırı değerleri içerir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Mühendislikte data science nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- Model dağıtımı (deployment) nasıl yapılır?
- Hiperparametre optimizasyonu: GridSearch, RandomSearch ve Bayesian
- Python mu R mi? Veri bilimi için dil seçimi ve ekosistem karşılaştırması
- Veri biliminde denetimli öğrenme ile denetimsiz öğrenme arasındaki temel farklar nelerdir ve hangi durumlarda biri diğerine tercih edilir?
- Veri sızıntısı nedir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin başarısı üzerindeki etkileri nasıl değerlendirilir
- Veritabanı tasarımında normalleştirme (normalization) nedir?
- Kullanıcı segmentasyonu için gözetimsiz öğrenme akışı
- Yapay zeka etik sorunları nelerdir?
- Özdeşlik ve veri eşleştirme: fuzzy matching ve record linkage
- Kullanıcı davranış analizi nasıl yapılır?
- Çok sınıflı sınıflandırmada macro–micro–weighted F1 farkları
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model başarısına etkisi nasıl analiz edilir?
- Sınıflandırma algoritması nedir?
- Öneri sistemleri: içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme farkları
- Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Eksik veri (missing values) nasıl tespit ve impute edilir?
- Sinir ağı (neural network) nedir?
- Random forest nasıl çalışır?
