Grafik türleri nelerdir?
Grafik Türleri
Grafikler, verilerin görsel sunumu için önemli bir araçtır. Aşağıda en yaygın grafik türlerini bulabilirsiniz.- Çizgi Grafiği: Zaman serisi verilerini göstermek için kullanılır. Değişim ve trendleri belirlemek için idealdir.
- Bar Grafiği: Kategorik verileri karşılaştırmak için tercih edilir. Farklı gruplar arasında oranları gösterir.
- Sütun Grafiği: Bar grafiğine benzer, ancak dikey sütunlar kullanılır. Veri aralıklarını vurgular.
- Pie (Pasta) Grafiği: Oransal verileri gösterir. Toplamın parçalarını temsil eder ve genellikle yüzdelerle ifade edilir.
- Alan Grafiği: Zaman içindeki toplam değişimi vurgular. Çizgi grafiğine benzer, ancak alanlar doldurulur.
- Sağlık Grafiği: Belirli bir süreç veya değişkenin sağlık üzerindeki etkilerini temsil eder. Genellikle iki değişken arasındaki ilişkiyi gösterir.
- Kutu Grafiği: Verilerin dağılımını ve özet istatistiklerini göstermek için kullanılır. Çeyrekler ve aykırı değerleri içerir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Rekabetçi öğrenmede karesel kayıp yerine özel iş kaybını optimize etmek
- Veri görselleştirme neden önemlidir?
- Veri bilimi projelerinde özellik mühendisliği sürecinin model performansına etkisi nasıl analiz edilir?
- Olasılık dağılımı nedir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenimi modellerinin doğruluk ve genelleme yeteneği üzerindeki etkileri nelerdir?
- Veri bilimi projelerinde model overfitting problemini önlemek için hangi yöntemler kullanılır ve bu yöntemlerin avantajları nelerdir
- Veri bilimi projelerinde model doğrulama yöntemleri arasında çapraz doğrulamanın avantajları ve sınırlamaları nelerdir
- Veritabanı tasarımında normalleştirme (normalization) nedir?
- Feature store nedir?
- Öneri sistemleri: içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme farkları
- Veri bilimi ile yapay zeka arasındaki fark nedir?
- Üretimde A/B yerine geri dönüş analizi (causal uplift) ne zaman kullanılır?
- Orkestrasyon: Airflow ve Prefect ile veri boru hattı (pipeline) kurma
- Aşırı öğrenme (overfitting) ve erken durdurma (early stopping) nasıl uygulanır?
- İsim–adres gibi PII verilerini maskeleme ve sentetik veri üretimi
- Veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve optimize edilir
- Pandas kütüphanesi ne işe yarar?
- İstatistiksel modelleme nedir?
- Veri ön işleme adımlarının makine öğrenimi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir?
- Veri bilimi hangi meslekleri dönüştürecek?
