Veri analizinde kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
Veri Analizinde Temel İstatistiksel Kavramlar
Veri analizinde, temel istatistiksel kavramlar, verilerin anlaşılması ve yorumlanması için önemlidir. Aşağıda bu kavramları bulabilirsiniz:- Ortalama: Verilerin aritmetik ortalamasıdır. Tüm değerlerin toplamı, değerlerin sayısına bölünerek hesaplanır.
- Medyan: Verilerin sıralanmasının ardından ortada kalan değerdir. Veri seti çiftse, ortadaki iki değerin ortalaması alınır.
- Mod: En sık tekrar eden değerdir. Veri seti birden fazla mod içeriyorsa, bu durum çok modlu olarak adlandırılır.
- Varyans: Verilerin ortalamadan ne kadar uzaklaştığını ölçer. Daha fazla dağılım, daha yüksek varyans anlamına gelir.
- Standart Sapma: Varyansın kareköküdür. Veri setinin dağılımını anlamak için kullanılır.
- Çeyrekler Açıklığı: Verilerin ilk çeyreği (Q1) ile üçüncü çeyreği (Q3) arasındaki farktır. Verinin dağılımını gösterir.
- Korelasyon: İki değişken arasındaki ilişkiyi ölçer. Değeri -1 ile 1 arasında değişir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi iş ilanlarında hangi beceriler aranır?
- Adil makine öğrenmesi: önyargı (bias) ölçümleri ve azaltma yöntemleri
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve dezavantajları nasıl karşılaştırılabilir?
- Regresyon metrikleri: RMSE, MAE ve R² nasıl yorumlanır?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları nasıl farklılık gösterir?
- Veri mühendisi ne iş yapar?
- Orkestrasyon: Airflow ve Prefect ile veri boru hattı (pipeline) kurma
- Bayesçi istatistik: önsel (prior), olabilirlik ve sonsal (posterior)
- Zaman serisinde çok adımlı tahmin (multi-step) ve yeniden örnekleme
- dbt ile dönüşüm katmanı: modelleme ve test yazımı
- Staj yapmak veri bilimi kariyerinde önemli mi?
- Nöron ağları ve derin öğrenme arasındaki fark nedir?
- Veri analisti kimdir?
- Zaman serisi tahmini: ARIMA, SARIMA ve Prophet temel yaklaşımı
- Veri bilimi projelerinde model performansını artırmak için hangi optimizasyon teknikleri ve veri ön işleme yöntemleri birlikte kullanılır?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemleri arasındaki temel farklar nelerdir ve hangi durumlarda tercih edilirler?
- Çapraz satır–zaman veri kümelerinde sızıntı riskleri ve korunma
- Büyük veri (Big Data) nedir?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- Streaming veri nedir?