Veri Nedir?
Veri Nedir?
Veri, belirli bir amaç doğrultusunda işlenebilen veya analiz edilebilen ham bilgilerdir. Farklı formatlarda olabilir ve sayı, metin, ses, görüntü gibi çeşitleri bulunur.Verinin Özellikleri
- Ham Bilgi: İşlenmemiş, doğrudan alınan bilgidir.
- Çeşitlilik: Sayısal, metinsel veya görsel olabilir.
- Anlam Derinliği: Tek başına bir anlam ifade etmeyebilir.
Veri Türleri
- Sayısal Veri: Sayılar (örneğin: 25, 100).
- Metin Verisi: Kelimeler veya cümleler (örneğin: \"Merhaba\").
- Görsel Veri: Resimler veya grafikler.
- Ses Verisi: Ses kayıtları.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi hangi meslekleri dönüştürecek?
- Deney platformları: feature flag ve sequential testing riskleri
- Yapay Zeka Nedir? Nasıl Çalışır?
- Veri ön işleme adımlarının model performansı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi yöntemler daha etkilidir
- Veri temizleme (data cleaning) nedir?
- Farklı veri kaynaklarını birleştirme: entity resolution ve keys
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin başarısı üzerindeki etkileri nasıl değerlendirilir
- Veri monolitinden veri mesh’e geçiş: domain odaklı sahiplik
- Random forest nasıl çalışır?
- Karmaşık veriler nasıl sadeleştirilir?
- Jupyter Notebook nedir?
- Veri çekme performansı: paralel okuma ve sütunlu formatlar (Parquet)
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model başarısına etkisi nasıl açıklanabilir
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model performansına olan etkileri nelerdir
- Özdeşlik ve veri eşleştirme: fuzzy matching ve record linkage
- Model dağıtımı (deployment) nasıl yapılır?
- Duygu analizi (sentiment) veri seti nasıl etiketlenir ve dengelenir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve optimize edilir?
- Aktivasyon fonksiyonu nedir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımının model başarısı üzerindeki etkileri nelerdir ve hangi yöntemler sıklıkla tercih edilir?