Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
Lojistik Regresyon Nedir?
Lojistik regresyon, bağımlı değişkenin iki veya daha fazla kategoriye sahip olduğu durumlarda kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Bu yöntem, belirli bir olayın meydana gelip gelmeyeceğini tahmin etmek için bağımsız değişkenlerin etkisini değerlendirir. Sonuç, regresyon modelinin bir olasılık değeri olarak ifade edilir ve genellikle 0 ile 1 arasında değişir.Kullanım Alanları
Lojistik regresyonun kullanıldığı bazı durumlar şunlardır:- Tıbbi Araştırmalar: Hastalığın varlığı/ yokluğu gibi ikili sonuçların analizi.
- Pazarlama: Müşterinin satın alma davranışının tahmini.
- Finans: Kredinin geri ödenip ödenmeyeceği konusunda risk analizi.
- Sosyal Bilimler: Anket sonuçlarının analiz edilmesi.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Grafik türleri nelerdir?
- Veri ön işleme tekniklerinin model performansı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi durumlarda hangi teknikler tercih edilmelidir?
- Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane hangisidir?
- Örnek dengesizliğinde kalibrasyon: Platt scaling ve isotonic regression
- Nöron ağları ve derin öğrenme arasındaki fark nedir?
- Sınıf dengesizliği (imbalanced) ile baş etme: class weight, SMOTE, focal loss
- Özellik etkileşimleri ve polinom özellikler model performansını nasıl etkiler?
- Pandas kütüphanesi ne işe yarar?
- K-means algoritması nasıl çalışır?
- Veri gölü (data lake) nedir?
- Mühendislikte data science nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- Nasıl bir makine öğrenmesi modeli seçmeliyim?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model başarısına etkisi nasıl değerlendirilir
- Veri bilimi projeleri nasıl yönetilir?
- Plotly nedir?
- OLTP ve OLAP farkı: veri ambarı ve göl (data lake) mimarisi
- Yapay zekâ alanında kullanılan en yaygın optimizasyon algoritmaları nelerdir?
- Sinir ağı (neural network) nedir?
- SQL veri analizi için nasıl kullanılır?
- Görüntü sınıflandırmada CNN temelleri: konvolüsyon ve havuzlama
