Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
Lojistik Regresyon Nedir?
Lojistik regresyon, bağımlı değişkenin iki veya daha fazla kategoriye sahip olduğu durumlarda kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Bu yöntem, belirli bir olayın meydana gelip gelmeyeceğini tahmin etmek için bağımsız değişkenlerin etkisini değerlendirir. Sonuç, regresyon modelinin bir olasılık değeri olarak ifade edilir ve genellikle 0 ile 1 arasında değişir.Kullanım Alanları
Lojistik regresyonun kullanıldığı bazı durumlar şunlardır:- Tıbbi Araştırmalar: Hastalığın varlığı/ yokluğu gibi ikili sonuçların analizi.
- Pazarlama: Müşterinin satın alma davranışının tahmini.
- Finans: Kredinin geri ödenip ödenmeyeceği konusunda risk analizi.
- Sosyal Bilimler: Anket sonuçlarının analiz edilmesi.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Seaborn nedir ve ne işe yarar?
- Konuşma tanıma (ASR) verisi hazırlama ve değerlendirme metrikleri
- Veri analizi ile veri bilimi arasındaki fark nedir?
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- Matplotlib nasıl kullanılır?
- ARIMA modeli nasıl çalışır?
- Nasıl bir makine öğrenmesi modeli seçmeliyim?
- Python veri bilimi için neden tercih edilir?
- Veri yönetişimi: veri sözlüğü, katalog ve erişim yetkileri
- Regresyon analizi nedir?
- Özellik seçimi: filtre, sarmalayıcı ve gömülü yöntemler
- Hipotez testi nedir?
- Veri bilimi eğitimi nereden alınır?
- Veri bilimi hangi alanlarda kullanılır?
- Veri bilimi hangi meslekleri dönüştürecek?
- Streaming veri nedir?
- Veri ambarı nedir?
- Karmaşık veriler nasıl sadeleştirilir?
- Farklı veri kaynaklarını birleştirme: entity resolution ve keys
- Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane hangisidir?