Veri bilimi için hangi diller kullanılır?
Veri Biliminde Kullanılan Diller
Veri bilimi, farklı dillerin ve araçların bir arada kullanıldığı bir alandır. Aşağıda, en yaygın kullanılan programlama dilleri yer almaktadır:- Python: Geniş kütüphane desteği ve basit sözdizimi ile veri analizi için popülerdir.
- R: İstatistiksel analizler ve veri görselleştirme için sıkça tercih edilir.
- SQL: Veri tabanlarından veri çekmek ve yönetmek için kullanılır.
- SAS: İstatistiksel analiz ve raporlama için yaygın bir platformdur.
- Java: Büyük veri uygulamaları ve ölçeklenebilir sistemler için kullanılır.
- Julia: Hızlı hesaplamalar için ideale bir dildir ve bilimsel hesaplamalarda öne çıkar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri standardizasyonu nasıl yapılır?
- Öneri sistemleri: içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme farkları
- Nöron ağları ve derin öğrenme arasındaki fark nedir?
- Standart sapma nedir?
- Kredi skorlama gibi düzenlemeli alanlarda model dokümantasyonu
- Model değerlendirme metrikleri: accuracy, precision, recall ve F1
- Python veri bilimi için neden tercih edilir?
- Boyut indirgeme: PCA, t-SNE ve UMAP ne zaman tercih edilir?
- Dashboard nedir?
- Underfitting nedir?
- Model dağıtımı (deployment) nasıl yapılır?
- Zaman serisi analizi nedir?
- Keras nedir?
- Zaman serisi tahmini: ARIMA, SARIMA ve Prophet temel yaklaşımı
- Spark nedir?
- Veri bilimi iş ilanlarında hangi beceriler aranır?
- Futbolcuların performanslarını optimize etmek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılır?
- Özdeşlik ve veri eşleştirme: fuzzy matching ve record linkage
- DataFrame nedir ve nasıl oluşturulur?
- Veri bilimi hangi meslekleri dönüştürecek?