Hipotez testi nedir?
Hipotez Testi Nedir?
Hipotez testi, istatistiksel bir yöntemi kullanarak bir varsayımın geçerliliğini sorgulamak için uygulanan bir süreçtir. Araştırmacılar belirli bir durum veya ilişki hakkında bilgi edinmek amacıyla hipotezleri test ederler.Aşamaları
- Hipotezlerin Belirlenmesi: İki tür hipotez kurulur; null hipotez (H0) ve alternatif hipotez (H1).
- Veri Toplama: Hipotezlerin test edilmesi için uygun veri toplanır.
- Test İstatistiği Hesaplama: Toplanan verilere dayanarak test istatistiği hesaplanır.
- P Değeri Hesaplama: Hesaplanan test istatistiği ile p değeri bulunur.
- Sonuçların Değerlendirilmesi: Elde edilen p değeri üzerinden hipotezlerin kabulü veya reddi yapılır.
Kullanım Alanları
- Bilimsel araştırmalar
- Pazarlama analizleri
- Klinik deneyler
- Sosyal bilimler
Ahmet Şahin • 2025-12-23 22:00:41
Genelde kafam karışıyor ama önemli bir şeymiş, teşekkürler anlatım için.
İsmail Şimşek • 2026-01-06 03:52:39
Valla bazen kafa karıştırıyor ama önemli bi konu bu, teşekkürler paylaşım için.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Overfitting nedir?
- Erken uyarı göstergeleri: üretimde drift ve veri eksilmesi (data debt)
- Model değerlendirme nasıl yapılır?
- ARIMA modeli nasıl çalışır?
- Model doğrulama (validation) nedir?
- İstatistiksel modelleme nedir?
- Model değerlendirme metrikleri: accuracy, precision, recall ve F1
- Model açıklanabilirliği: SHAP ve LIME nasıl çalışır?
- Tahmin modelleri nasıl oluşturulur?
- Web scraping nedir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir ve hangi yöntemler daha etkilidir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir?
- Sınıflandırma algoritması nedir?
- Veri ön işleme aşamasında eksik verilerin farklı yöntemlerle tamamlanmasının model performansı üzerindeki etkileri nasıl karşılaştırılır?
- Veri bilimi projelerinde öznitelik mühendisliği, model başarısını nasıl etkiler ve hangi yöntemler daha etkilidir?
- Olasılık dağılımı nedir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımının model başarısı üzerindeki etkileri nelerdir ve hangi yöntemler sıklıkla tercih edilir?
- Spark nedir?
- Karar ağaçları nasıl çalışır?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenimi modellerinin doğruluk ve genelleme yeteneği üzerindeki etkileri nelerdir?