CRISP-DM nedir?
CRISP-DM Nedir?
CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), veri madenciliği projeleri için yapılandırılmış bir süreç modelidir. 1996\'da geliştirilen bu model, veri madenciliği sürecinde farklı aşamaları tanımlayarak daha sistematik bir yaklaşım sunar.CRISP-DM Aşamaları
CRISP-DM, altı ana aşamadan oluşur:- İş Anlayışı: Projenin hedeflerinin belirlenmesi ve iş ihtiyaçlarının anlaşılması.
- Veri Anlayışı: Veri toplama ve işleme sürecinin başlatılması, veri setinin incelenmesi.
- Veri Hazırlama: Model oluşturma için gerekli verilerin hazırlanması ve temizlenmesi.
- Modelleme: Seçilen tekniklerin uygulanması ve modelin oluşturulması.
- Değerlendirme: Modelin performansının değerlendirilmesi ve iş hedeflerine uygunluğunun kontrolü.
- Dağıtım: Modelin uygulanması ve sonuçların paylaştırılması.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- OLTP ve OLAP farkı: veri ambarı ve göl (data lake) mimarisi
- Train-test split nasıl yapılır?
- Bayesçi istatistik: önsel (prior), olabilirlik ve sonsal (posterior)
- Veri bilimi sertifika programları nelerdir?
- Big Data Nedir
- Kripto para piyasasında arbitraj fırsatlarını belirlemek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılabilir?
- Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
- Veri temizliği sürecinde eksik verilerin farklı yöntemlerle işlenmesinin model performansına etkileri nasıl karşılaştırılır
- Veri bilimi projelerinde model overfitting’in önlenmesi için hangi yöntemler en etkili sonuçlar verir ve neden?
- Eksik veri (missing values) nasıl tespit ve impute edilir?
- Veri analisti maaşları ne kadar?
- Veri sürümleme: DVC ve Git-LFS ile veri–model takibi
- Hipotez testi nedir?
- Veri bilimi projeleri nasıl yönetilir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir
- API üzerinden veri çekme nasıl yapılır?
- Metrik gardırobu: iş hedefi değiştiğinde metrikleri nasıl güncellersiniz?
- Streaming veri nedir?
- Bulut veri ambarları: BigQuery, Redshift ve Snowflake farkları
- Girdi önem analizi ile iş süreçlerinde karar destek
