Veri bilimi için istatistik neden önemlidir?
Veri Bilimi için İstatistiğin Önemi
Istatistik, veri biliminin temel taşlarından biridir. Çünkü:- Veri Analizi: İstatistik, verilerin toplanması, analizi ve yorumlanmasında kritik rol oynar.
- Modelleme: İstatistiksel yöntemler, kurgu ve tahmin modelleri oluşturmada kullanılır.
- Karar Verme: İstatistik sayesinde, belirsizlik altında daha doğru kararlar alınabilir.
- Tahmin Yürütebilme: Geçmiş verilerden yola çıkarak gelecek hakkında tahminler yapılır.
- Test Etme: Hipotez testleri, sonuçların geçerliliğini belirlemede yardımcı olur.
Halil Can • 2025-12-23 07:02:20
İstatistik olmadan veri bilimi eksik kalır, temel bilgi yani aslında.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Random forest nasıl çalışır?
- Dil modellerinde cümle yerleştirme (sentence embedding) kullanımı
- TF-IDF ve word2vec/doc2vec farkları ve kullanım alanları
- Veri ön işleme aşamasında eksik verilerin farklı yöntemlerle tamamlanmasının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl karşılaştırılır
- Veri analizinde kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Veri analizi ile veri bilimi arasındaki fark nedir?
- Duygu analizi (sentiment) veri seti nasıl etiketlenir ve dengelenir?
- Korelasyon nedir?
- ETL süreci nedir?
- Çok sınıflı sınıflandırmada macro–micro–weighted F1 farkları
- Veri temizleme (data cleaning) nedir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir
- Üretimde A/B yerine geri dönüş analizi (causal uplift) ne zaman kullanılır?
- Hiyerarşik kümelendirme nedir?
- Kullanıcı segmentasyonu için gözetimsiz öğrenme akışı
- Nedensel çıkarım: ATE, CATE ve eğilim skoru eşleştirme (PSM)
- Aykırı değer (outlier) tespiti için IQR ve Z-skoru nasıl kullanılır?
- Veri bilimi mi yapay zeka mı daha kazançlıdır?
- Büyük veri (Big Data) nedir?
- Aykırı değerler nasıl bulunur?