Veri bilimi için istatistik neden önemlidir?
Veri Bilimi için İstatistiğin Önemi
Istatistik, veri biliminin temel taşlarından biridir. Çünkü:- Veri Analizi: İstatistik, verilerin toplanması, analizi ve yorumlanmasında kritik rol oynar.
- Modelleme: İstatistiksel yöntemler, kurgu ve tahmin modelleri oluşturmada kullanılır.
- Karar Verme: İstatistik sayesinde, belirsizlik altında daha doğru kararlar alınabilir.
- Tahmin Yürütebilme: Geçmiş verilerden yola çıkarak gelecek hakkında tahminler yapılır.
- Test Etme: Hipotez testleri, sonuçların geçerliliğini belirlemede yardımcı olur.
Halil Can • 2025-12-23 07:02:20
İstatistik olmadan veri bilimi eksik kalır, temel bilgi yani aslında.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Ortalama, medyan ve mod nedir?
- Zaman kısıtlı çevrimlerde (real-time) gecikme ve throughput optimizasyonu
- Ürün ölçümleme: kuzey yıldızı metriği (NSM) ve huni analizi
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model performansına etkisi nasıl analiz edilir
- Veri analizinde kullanılan varyans nedir ve nasıl hesaplanır?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model performansına olan etkileri nelerdir
- Precision ve recall arasındaki fark nedir?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi yöntemler ve teknikler en etkili sonuçları sağlar
- MLOps nedir?
- SQL’de pencere (window) fonksiyonları ile özellik üretimi
- Korelasyon matrisi nedir?
- Harita tabanlı veri görselleştirme nedir?
- Veri monolitinden veri mesh’e geçiş: domain odaklı sahiplik
- Büyük veri işleme: Spark DataFrame ve PySpark temel kavramlar
- Veri bilimi projelerinde model overfitting problemini önlemek için hangi yöntemler kullanılır ve bu yöntemlerin avantajları nelerdir
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları nasıl farklılık gösterir?
- SVM nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Öğrenme eğrileri ile veri yeterliliği ve model kapasitesi teşhisi
- Varyans ne işe yarar?
- Korelasyon nedir?