Matplotlib nasıl kullanılır?
Matplotlib Nedir?
Matplotlib, Python programlama dili için bir grafik çizim kütüphanesidir. Verilerin görselleştirilmesi amacıyla kullanılır ve çeşitli grafik türlerini destekler.Matplotlib ile Başlarken
Matplotlib kullanmaya başlamak için öncelikle kütüphaneyi yüklemelisiniz. Bunu pip kullanarak yapabilirsiniz:- Terminal veya Komut İstemcisine şunları yazın: pip install matplotlib
Temel Kullanım
Matplotlib ile basit bir grafik oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:- Gerekli Kütüphaneleri İçe Aktarın:
import matplotlib.pyplot as plt - Veri Hazırlayın:
x = [0, 1, 2, 3, 4] ve y = [0, 1, 4, 9, 16] - Grafik Çizin:
plt.plot(x, y) - Grafiği Göstermek İçin:
plt.show()
Grafiği Özelleştirme
Grafiği daha etkili hale getirmek için çeşitli ayarlar yapabilirsiniz:- Başlık Ekleme:
plt.title(\"Grafik Başlığı\") - Ekseni Etiketleme:
plt.xlabel(\"X Ekseni\") ve plt.ylabel(\"Y Ekseni\") - Renk ve Stil Değiştirme:
plt.plot(x, y, color=\'red\', linestyle=\'--\')
Sonuç
Matplotlib, verileri etkili bir şekilde görselleştirmek için güçlü bir araçtır. Temel adımlarla başlayarak, grafiklerinizi özelleştirebilir ve çeşitli stiller ile zenginleştirebilirsiniz.
Aynur Yavuz • 2025-12-15 23:22:41
Matplotlib baya karışık geldi ama denedikçe alışılır, teşekkürler anlatım için.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Doğrusal regresyonda varsayımlar ve ihlal edildiğinde çözümler
- Büyük veri işleme: Spark DataFrame ve PySpark temel kavramlar
- Karmaşık veriler nasıl sadeleştirilir?
- Eksik veri (missing values) nasıl tespit ve impute edilir?
- Veri tabaninda indeks kullanımı nasıl daha verimli hale getirilebilir?
- Model doğrulama (validation) nedir?
- Veri bilimi iş ilanlarında hangi beceriler aranır?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri daha etkili sonuçlar sağlar
- Üretimde A/B yerine geri dönüş analizi (causal uplift) ne zaman kullanılır?
- Anayasa maddeleri kimler tarafından değiştirilebilir?
- Veri biliminde outlier detection yöntemleri nelerdir?
- Kripto para piyasasında arbitraj fırsatlarını belirlemek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılabilir?
- Veri bilimi projelerinde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin uygulanabilirliği ve sonuçları nasıl karşılaştırılır
- Model açıklanabilirliği: SHAP ve LIME nasıl çalışır?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve optimize edilir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir
- Hiyerarşik kümelendirme nedir?
- Büyük veri (Big Data) nedir?
- Canlı sistemde model geribildirim döngüsü ve yeniden eğitim planı
- Veri bilimi sertifika programları nelerdir?
