ETL süreci nedir?
ETL Süreci Nedir?
ETL, \"Extract, Transform, Load\" kelimelerinin kısaltmasıdır. Veri entegrasyonu ve veri ambarı projelerinde yaygın olarak kullanılır. ETL süreci, verileri farklı kaynaklardan alarak (extract), bu verileri gerekli biçim ve standartlara dönüştürerek (transform) ve nihayetinde veritabanına ya da veri ambarına yükleyerek (load) sonuçlanır.ETL Sürecinin Aşamaları
- Extract (Çıkarma): Veri kaynaklarından veri toplama. Bu kaynaklar, veritabanları, dosyalar veya API\'ler olabilir.
- Transform (Dönüştürme): Elde edilen verilerin düzenlenmesi, filtrelenmesi ve analiz için uygun hale getirilmesi.
- Load (Yükleme): Dönüştürülen verilerin hedef veri ambarına veya veritabanına aktarılması.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- NumPy nedir ve ne için kullanılır?
- Büyük veri işleme: Spark DataFrame ve PySpark temel kavramlar
- Karmaşık veriler nasıl sadeleştirilir?
- Keras nedir?
- Veri analizinde hangi istatistiksel dağılım modelleri kullanılır ve hangi durumlarda tercih edilir?
- Görüntüde nesne tespiti: YOLO–Faster R-CNN farkları
- İstatistiksel modelleme nedir?
- Hipotez testi nedir?
- Derin öğrenmede epoch nedir?
- Görüntü sınıflandırmada CNN temelleri: konvolüsyon ve havuzlama
- Overfitting nedir ve nasıl önlenir?
- Zaman serisinde çok adımlı tahmin (multi-step) ve yeniden örnekleme
- Veri etiği nedir?
- Plotly nedir?
- Veri bilimi neden önemlidir?
- Veri bilimi nedir ve hangi alanları kapsar?
- Makine learning algoritmaları hangi durumlarda kullanılır ve nasıl seçilir?
- Matplotlib nasıl kullanılır?
- Anomali tespiti: izolasyon ormanı, LOF ve robust z-skoru
- Doğrusal regresyonda varsayımlar ve ihlal edildiğinde çözümler