ETL süreci nedir?
ETL Süreci Nedir?
ETL, \"Extract, Transform, Load\" kelimelerinin kısaltmasıdır. Veri entegrasyonu ve veri ambarı projelerinde yaygın olarak kullanılır. ETL süreci, verileri farklı kaynaklardan alarak (extract), bu verileri gerekli biçim ve standartlara dönüştürerek (transform) ve nihayetinde veritabanına ya da veri ambarına yükleyerek (load) sonuçlanır.ETL Sürecinin Aşamaları
- Extract (Çıkarma): Veri kaynaklarından veri toplama. Bu kaynaklar, veritabanları, dosyalar veya API\'ler olabilir.
- Transform (Dönüştürme): Elde edilen verilerin düzenlenmesi, filtrelenmesi ve analiz için uygun hale getirilmesi.
- Load (Yükleme): Dönüştürülen verilerin hedef veri ambarına veya veritabanına aktarılması.
Yasin Doğan • 2025-12-13 18:40:40
Valla bazen kafam karışıyor ama işte veriyi toparlama işi diye biliyorum. :)
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi projelerinde model overfitting’in önlenmesi için hangi yöntemler en etkili sonuçlar verir ve neden?
- Seaborn kütüphanesi ne işe yarar?
- Ürün ölçümleme: kuzey yıldızı metriği (NSM) ve huni analizi
- Futbolcuların performanslarını optimize etmek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılır?
- Anayasa maddeleri kimler tarafından değiştirilebilir?
- Aykırı değerler nasıl bulunur?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve dezavantajları nasıl karşılaştırılabilir?
- Üretimde A/B yerine geri dönüş analizi (causal uplift) ne zaman kullanılır?
- Keras nedir?
- Transformer ve BERT ile metin sınıflandırma nasıl yapılır?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemleri arasındaki temel farklar ve kullanım alanları nelerdir
- Aktivasyon fonksiyonu nedir?
- Kapsayıcılaştırma: Docker ile model servislemesi adımları
- Karar ağaçları nasıl çalışır?
- Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- Pandas kütüphanesi nedir?
- Erken uyarı göstergeleri: üretimde drift ve veri eksilmesi (data debt)
- Veri bilimi projelerinde model doğrulama yöntemleri arasında çapraz doğrulamanın avantajları ve sınırlamaları nelerdir
- Anomali tespiti: izolasyon ormanı, LOF ve robust z-skoru
