Veri gölü (data lake) nedir?
Veri Gölü (Data Lake) Nedir?
Veri gölü, büyük miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi depolamak için kullanılan merkezi bir depolama alanıdır. Genellikle büyük veri uygulamalarında tercih edilir ve veri analizi için esneklik sunar.Özellikleri
- Veri Depolama: Farklı veri türlerini (metin, video, ses vb.) saklayabilir.
- Veri Erişimi: Kullanıcılar, veriye istedikleri zaman erişebilir.
- Yüksek Ölçeklenebilirlik: Verilerin hızla büyümesine olanak tanır.
- Analitik Yetenekler: Veri bilimcileri için gelişmiş analiz araçları sunar.
Avantajları
- Maliyet Etkinliği: Özellikle büyük veriler için maliyet tasarrufu sağlar.
- Esneklik: Veri türleri arasında sınırlama yoktur.
- Hız: Verilerin hızlı bir şekilde işlenmesine olanak tanır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Hadoop nedir ve nasıl çalışır?
- Zaman serisinde çok adımlı tahmin (multi-step) ve yeniden örnekleme
- Veri kalite kontrolleri: great_expectations ve test veri setleri
- Veri bilimi projelerinde dokümantasyon ve raporlama şablonu
- Doğrusal regresyonda varsayımlar ve ihlal edildiğinde çözümler
- dbt ile dönüşüm katmanı: modelleme ve test yazımı
- Özellik mühendisliği: tarih, metin ve coğrafi veriden sinyal çıkarma
- K-means algoritması nasıl çalışır?
- Veri artırma (augmentation) teknikleri: görüntü ve metin için örnekler
- Veri analizinde kullanılan varyans nedir ve nasıl hesaplanır?
- Veri yönetişimi: veri sözlüğü, katalog ve erişim yetkileri
- Makine öğrenmesinde kullanılan doğrusal regresyon nedir ve nasıl çalışır?
- Doğrusal regresyon nasıl çalışır?
- Zaman serisinde mevsimsellik ve trend bileşenleri nasıl ayrıştırılır?
- Spark nedir?
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- Veri mühendisi ne iş yapar?
- Veri biliminin aşamaları nelerdir?
- Lojistik regresyon ile ikili sınıflandırma nasıl kurulur ve yorumlanır?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?