Veri gölü (data lake) nedir?
Veri Gölü (Data Lake) Nedir?
Veri gölü, büyük miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi depolamak için kullanılan merkezi bir depolama alanıdır. Genellikle büyük veri uygulamalarında tercih edilir ve veri analizi için esneklik sunar.Özellikleri
- Veri Depolama: Farklı veri türlerini (metin, video, ses vb.) saklayabilir.
- Veri Erişimi: Kullanıcılar, veriye istedikleri zaman erişebilir.
- Yüksek Ölçeklenebilirlik: Verilerin hızla büyümesine olanak tanır.
- Analitik Yetenekler: Veri bilimcileri için gelişmiş analiz araçları sunar.
Avantajları
- Maliyet Etkinliği: Özellikle büyük veriler için maliyet tasarrufu sağlar.
- Esneklik: Veri türleri arasında sınırlama yoktur.
- Hız: Verilerin hızlı bir şekilde işlenmesine olanak tanır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Underfitting nedir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluk ve genelleme yeteneği üzerindeki etkileri nelerdir
- Veri bilimi projelerinde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin hangisi hangi durumlarda daha avantajlıdır ve neden?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi yöntemler ve teknikler en etkili sonuçları sağlar
- Gradient Boosting, XGBoost ve LightGBM farkları nelerdir?
- Erken uyarı göstergeleri: üretimde drift ve veri eksilmesi (data debt)
- Veri biliminde denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları açısından nasıl karşılaştırılır?
- Model değerlendirme nasıl yapılır?
- Çok sınıflı sınıflandırmada macro–micro–weighted F1 farkları
- Zaman serisi çapraz doğrulama: purged k-fold ve embargo
- MLOps nedir?
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- Hiyerarşik kümelendirme nedir?
- Aşırı öğrenme (overfitting) ve erken durdurma (early stopping) nasıl uygulanır?
- Veri bilimci nasıl olunur?
- Veri bilimi ile makine öğrenmesi arasındaki farklar nelerdir?
- Veri mimarisi nasıl tasarlanır?
- Veritabanı normalizasyonu nedir ve neden önemlidir?
- Karmaşık veri setleri üzerinde yapay öğrenmenin performansını artırmak için en yeni optimizasyon teknikleri nelerdir?
- Makine öğrenmesinde kullanılan en yaygın algoritmalar hangileridir?
