Veri gölü (data lake) nedir?
Veri Gölü (Data Lake) Nedir?
Veri gölü, büyük miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi depolamak için kullanılan merkezi bir depolama alanıdır. Genellikle büyük veri uygulamalarında tercih edilir ve veri analizi için esneklik sunar.Özellikleri
- Veri Depolama: Farklı veri türlerini (metin, video, ses vb.) saklayabilir.
- Veri Erişimi: Kullanıcılar, veriye istedikleri zaman erişebilir.
- Yüksek Ölçeklenebilirlik: Verilerin hızla büyümesine olanak tanır.
- Analitik Yetenekler: Veri bilimcileri için gelişmiş analiz araçları sunar.
Avantajları
- Maliyet Etkinliği: Özellikle büyük veriler için maliyet tasarrufu sağlar.
- Esneklik: Veri türleri arasında sınırlama yoktur.
- Hız: Verilerin hızlı bir şekilde işlenmesine olanak tanır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Model değerlendirme nasıl yapılır?
- Veri bilimi nedir ve hangi alanları kapsar?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve sınırlamaları nelerdir?
- Veri bilimi projelerinde model performansını artırmak için hangi optimizasyon teknikleri ve veri ön işleme yöntemleri birlikte kullanılır?
- Veri sızıntısı (data leakage) nedir, nasıl önlenir?
- Harita tabanlı veri görselleştirme nedir?
- Varyans ne işe yarar?
- Anonimleştirme nedir?
- Regülerleştime: L1, L2 ve Elastic Net farkları ve etkileri
- Deney izleme: MLflow ile deney, parametre ve metrik kaydı
- Accuracy nedir?
- Karar ağaçları ve rastgele orman (Random Forest) ne zaman avantaj sağlar?
- Eğitim ve öğretimde veri analitiği kullanımı
- Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Örnek dengesizliğinde kalibrasyon: Platt scaling ve isotonic regression
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkisi nasıl analiz edilir?
- Veri ambarı (data warehouse) nedir?
- Aykırı değerler nasıl bulunur?
- Hadoop nedir?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
