Büyük veri (Big Data) nedir?
Büyük Veri Nedir?
Büyük veri, geleneksel veri işleme yazılımları ile işlenemeyen, büyük miktarda yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veriyi ifade eder. Bu veriler, hızlı bir şekilde toplanır, depolanır ve analiz edilir.Büyük Verinin Temel Özellikleri
- Hacim: Veri miktarının çok büyük olması.
- Hız: Verinin oluşturulma ve işlenme hızının yüksek olması.
- Çeşitlilik: Veri türlerinin çeşitliliği (metin, görüntü, ses vb.).
- Doğruluk: Verinin doğru ve güvenilir olması.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi yöntemler ve teknikler en etkili sonuçları sağlar
- Metrik gardırobu: iş hedefi değiştiğinde metrikleri nasıl güncellersiniz?
- TF-IDF ve word2vec/doc2vec farkları ve kullanım alanları
- PyTorch nedir?
- Kümeleme: K-Means, DBSCAN ve HDBSCAN karşılaştırması
- Veri ön işleme teknikleri, makine öğrenmesi modellerinin doğruluğunu nasıl etkiler ve hangi yöntemler en etkili sonuçları sağlar?
- Derin öğrenmede epoch nedir?
- Veri bilimi toplumu nasıl etkiler?
- Model izleme: veri ve konsept kayması (drift) nasıl tespit edilir?
- Veri analisti kimdir?
- Regresyon metrikleri: RMSE, MAE ve R² nasıl yorumlanır?
- Eğitim sektöründe veri analitiği konusunda en iyi uygulamalar nelerdir?
- Veri bilimi projelerinde overfitting probleminin ortaya çıkma nedenleri ve bu sorunu önlemek için kullanılan yöntemler nelerdir?
- NLP boru hattı: temizlik, vektörleme, model ve değerlendirme akışı
- Veri temizliği sürecinde eksik verilerin farklı yöntemlerle işlenmesinin model performansına etkileri nasıl karşılaştırılır
- Doğrusal regresyon nasıl çalışır?
- Spark nedir ve ne işe yarar?
- Veri toplama yöntemleri nelerdir?
- Sınıflandırma algoritması nedir?
