Machine learning için en iyi eğitim kaynakları hangileridir?
Machine Learning için En İyi Eğitim Kaynakları
Machine Learning (ML) öğrenmek için çeşitli kaynaklar mevcuttur. İşte en etkili olanlarından bazıları:
- Online Kurslar:
- Coursera - Andrew Ng'nin "Machine Learning" kursu
- edX - MIT'nin "Introduction to Computer Science and Programming Using Python" kursu
- Udacity - "Machine Learning Engineer Nanodegree" programı
- Kitaplar:
- "Pattern Recognition and Machine Learning" - Christopher Bishop
- "Deep Learning" - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
- "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" - Aurélien Géron
- Video Eğitimleri:
- YouTube - StatQuest, 3Blue1Brown gibi kanallar
- Kaggle - Veri setleri ile uygulamalı projeler
- Bloglar ve Makaleler:
- Medium - Machine Learning konularında birçok makale
- Towards Data Science - Pratik uygulamalar ve teorik yazılar
Bu kaynaklar, hem teorik bilgi hem de pratik uygulama açısından zengin içerik sunmaktadır. Hangi kaynağı seçeceğiniz, kişisel öğrenme tarzınıza bağlıdır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi projelerinde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin uygulanabilirliği ve sonuçları nasıl karşılaştırılır
- Google Colab nedir?
- Veri bilimi projelerinde model overfitting’in önlenmesi için hangi yöntemler en etkili sonuçlar verir ve neden?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Doğrusal regresyonda varsayımlar ve ihlal edildiğinde çözümler
- Zaman serisinde durağanlık testi: ADF ve KPSS nasıl yapılır?
- Veri Nedir?
- Matplotlib nasıl kullanılır?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- Veri ön işleme aşamasında eksik verilerin farklı yöntemlerle tamamlanmasının model performansına etkileri nelerdir?
- Veri bilimi projelerinde model performansını değerlendirirken hangi metriklerin kullanılması daha etkili sonuçlar sağlar
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemleri arasındaki temel farklar ve kullanım alanları nelerdir
- Veri bilimi için istatistik neden önemlidir?
- Python ile grafik nasıl çizilir?
- Nöron ağları ve derin öğrenme arasındaki fark nedir?
- Feature store nedir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir?
- Sinir ağı (neural network) nedir?
- Jupyter Notebook nedir?
- Görüntü sınıflandırmada CNN temelleri: konvolüsyon ve havuzlama
