Machine learning için en iyi eğitim kaynakları hangileridir?
Machine Learning için En İyi Eğitim Kaynakları
Machine Learning (ML) öğrenmek için çeşitli kaynaklar mevcuttur. İşte en etkili olanlarından bazıları:
- Online Kurslar:
- Coursera - Andrew Ng'nin "Machine Learning" kursu
- edX - MIT'nin "Introduction to Computer Science and Programming Using Python" kursu
- Udacity - "Machine Learning Engineer Nanodegree" programı
- Kitaplar:
- "Pattern Recognition and Machine Learning" - Christopher Bishop
- "Deep Learning" - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
- "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" - Aurélien Géron
- Video Eğitimleri:
- YouTube - StatQuest, 3Blue1Brown gibi kanallar
- Kaggle - Veri setleri ile uygulamalı projeler
- Bloglar ve Makaleler:
- Medium - Machine Learning konularında birçok makale
- Towards Data Science - Pratik uygulamalar ve teorik yazılar
Bu kaynaklar, hem teorik bilgi hem de pratik uygulama açısından zengin içerik sunmaktadır. Hangi kaynağı seçeceğiniz, kişisel öğrenme tarzınıza bağlıdır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Etkin veri sunumu nasıl yapılır?
- Doğrusal regresyonda varsayımlar ve ihlal edildiğinde çözümler
- Deney izleme: MLflow ile deney, parametre ve metrik kaydı
- Boyut indirgeme: PCA, t-SNE ve UMAP ne zaman tercih edilir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkisi nasıl analiz edilir?
- Veri bilimi projelerinde model overfitting’in önlenmesi için hangi yöntemler en etkili sonuçlar verir ve neden?
- NumPy nedir ve neden kullanılır?
- Veri yönetişimi: veri sözlüğü, katalog ve erişim yetkileri
- Anonimleştirme nedir?
- Mühendislikte data science nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- Kategorik değişken kodlama: one-hot, target ve ordinal encoding
- Veri monolitinden veri mesh’e geçiş: domain odaklı sahiplik
- Big Data Nedir
- Lojistik regresyon ile ikili sınıflandırma nasıl kurulur ve yorumlanır?
- Zaman serisinde durağanlık testi: ADF ve KPSS nasıl yapılır?
- Kümelendirme (clustering) nedir?
- Histogram nasıl oluşturulur?
- Model dağıtımı (deployment) nasıl yapılır?
- Aykırı değerler nasıl bulunur?
- Veri bilimi için istatistik neden önemlidir?
