Machine learning için en iyi eğitim kaynakları hangileridir?
Machine Learning için En İyi Eğitim Kaynakları
Machine Learning (ML) öğrenmek için çeşitli kaynaklar mevcuttur. İşte en etkili olanlarından bazıları:
- Online Kurslar:
- Coursera - Andrew Ng'nin "Machine Learning" kursu
- edX - MIT'nin "Introduction to Computer Science and Programming Using Python" kursu
- Udacity - "Machine Learning Engineer Nanodegree" programı
- Kitaplar:
- "Pattern Recognition and Machine Learning" - Christopher Bishop
- "Deep Learning" - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
- "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" - Aurélien Géron
- Video Eğitimleri:
- YouTube - StatQuest, 3Blue1Brown gibi kanallar
- Kaggle - Veri setleri ile uygulamalı projeler
- Bloglar ve Makaleler:
- Medium - Machine Learning konularında birçok makale
- Towards Data Science - Pratik uygulamalar ve teorik yazılar
Bu kaynaklar, hem teorik bilgi hem de pratik uygulama açısından zengin içerik sunmaktadır. Hangi kaynağı seçeceğiniz, kişisel öğrenme tarzınıza bağlıdır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Zaman serisinde mevsimsellik ve trend bileşenleri nasıl ayrıştırılır?
- Veri bilimi toplumu nasıl etkiler?
- Excel veri bilimi için yeterli midir?
- Regresyon metrikleri: RMSE, MAE ve R² nasıl yorumlanır?
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- Veri bilimi projelerinde dokümantasyon ve raporlama şablonu
- Özellik ölçekleme: standardizasyon, normalizasyon ve robust scaler farkları
- Kayıp fonksiyonları: log-loss, hinge ve quantile loss seçimleri
- Veri toplama yöntemleri nelerdir?
- Random forest nasıl çalışır?
- Veri bilimi sertifika programları nelerdir?
- Zamanlı olay verisi: survival analizi ve Cox regresyonu
- Aykırı değerler nasıl bulunur?
- F1 skoru nedir?
- Veri bilimi hangi meslekleri dönüştürecek?
- One-hot encoding nedir?
- Futbolcuların performanslarını optimize etmek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılır?
- Eğitim ve öğretimde veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılabilir?
- Python veri bilimi için neden popülerdir?
- Zaman serisi tahmini: ARIMA, SARIMA ve Prophet temel yaklaşımı