Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane hangisidir?
Python’da Veri Analizi İçin En Çok Kullanılan Kütüphane
Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane Pandas'dır. Pandas, özellikle veri manipülasyonu ve analizi için güçlü ve esnek bir araçtır.- Veri çerçeveleri: Veri setlerini kolayca yönetmeyi sağlar.
- Veri temizleme: Eksik verileri işleme ve düzeltme imkanı sunar.
- Veri analizi: İstatistiksel analiz yapmak için gerekli fonksiyonları içerir.
- Dosya işlemleri: CSV, Excel gibi farklı formatlarda veri okuma ve yazma özellikleri bulunur.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri gölü (data lake) nedir?
- Zaman kısıtlı çevrimlerde (real-time) gecikme ve throughput optimizasyonu
- Veri bilimci nasıl olunur?
- Implicit feedback verisiyle öneri sistemi nasıl kurulur?
- Veri artırma (augmentation) teknikleri: görüntü ve metin için örnekler
- Görüntü sınıflandırmada CNN temelleri: konvolüsyon ve havuzlama
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu değerlendirirken hangi metriklerin kullanılması daha uygundur ve neden?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin başarısı üzerindeki etkileri nasıl değerlendirilir
- A/B testleri nasıl tasarlanır? Güç analizi ve örneklem hesabı
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları nasıl farklılık gösterir?
- K-fold, stratified k-fold ve time series split arasındaki farklar
- Veri ön işleme adımlarının model performansı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi yöntemler daha etkilidir
- Transformer ve BERT ile metin sınıflandırma nasıl yapılır?
- Optimizasyon tekniklerini kullanarak veri tabaninda büyük veri setleri üzerinde performansı artırmak için hangi matematiksel hesaplamalar ve algoritmalar kullanılabilir?
- Matplotlib ve Plotly ile etkileşimli grafikler nasıl hazırlanır?
- Veri bilimi eğitimi nereden alınır?
- Kredi skorlama gibi düzenlemeli alanlarda model dokümantasyonu
- Özellik deposu (feature store) nedir, ne işe yarar?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir ve hangi yöntemler daha etkilidir?
- Overfitting nedir?