Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane hangisidir?
Python’da Veri Analizi İçin En Çok Kullanılan Kütüphane
Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane Pandas'dır. Pandas, özellikle veri manipülasyonu ve analizi için güçlü ve esnek bir araçtır.- Veri çerçeveleri: Veri setlerini kolayca yönetmeyi sağlar.
- Veri temizleme: Eksik verileri işleme ve düzeltme imkanı sunar.
- Veri analizi: İstatistiksel analiz yapmak için gerekli fonksiyonları içerir.
- Dosya işlemleri: CSV, Excel gibi farklı formatlarda veri okuma ve yazma özellikleri bulunur.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Model doğrulama (validation) nedir?
- Büyük veri mühendisliği nedir?
- API üzerinden veri çekme nasıl yapılır?
- SVM nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Matplotlib ve Plotly ile etkileşimli grafikler nasıl hazırlanır?
- Boyut indirgeme: PCA, t-SNE ve UMAP ne zaman tercih edilir?
- Hiyerarşik kümelendirme nedir?
- Zaman serisi tahminde dışsal değişken (exogenous) kullanımı
- Naive Bayes nasıl çalışır?
- Veri artırma (augmentation) teknikleri: görüntü ve metin için örnekler
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model performansına etkisi nasıl analiz edilir
- Python veri bilimi için neden popülerdir?
- Derin sinir ağı nasıl eğitilir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model başarısı üzerindeki etkileri nelerdir
- Precision ve recall arasındaki fark nedir?
- MLOps nedir?
- Pandas ile veri çerçevesi (DataFrame) temel işlemleri
- Hipotez testi nedir?
- Regresyon analizi nedir?
- Korelasyon matrisi nedir?