Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane hangisidir?
Python’da Veri Analizi İçin En Çok Kullanılan Kütüphane
Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane Pandas'dır. Pandas, özellikle veri manipülasyonu ve analizi için güçlü ve esnek bir araçtır.- Veri çerçeveleri: Veri setlerini kolayca yönetmeyi sağlar.
- Veri temizleme: Eksik verileri işleme ve düzeltme imkanı sunar.
- Veri analizi: İstatistiksel analiz yapmak için gerekli fonksiyonları içerir.
- Dosya işlemleri: CSV, Excel gibi farklı formatlarda veri okuma ve yazma özellikleri bulunur.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Makine learning algoritmaları hangi durumlarda kullanılır ve nasıl seçilir?
- Üretimde A/B yerine geri dönüş analizi (causal uplift) ne zaman kullanılır?
- Trend analizi nasıl yapılır?
- Veri Nedir?
- Veri bilimi eğitimi nereden alınır?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi uygulamaları nelerdir?
- Harita tabanlı veri görselleştirme nedir?
- Deney izleme: MLflow ile deney, parametre ve metrik kaydı
- Yapay zeka veri bilimiyle nasıl ilişkilidir?
- Veri örneklemesi nasıl yapılır?
- Overfitting nedir?
- Eksik veri nasıl doldurulur?
- Eğitim ve öğretimde geniş kapsamlı veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılır?
- Eğitimde veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılabilir?
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- Model doğrulama (validation) nedir?
- Eğitim sektöründe veri analitiği konusunda en iyi uygulamalar nelerdir?
- Veri bilimi iş ilanlarında hangi beceriler aranır?
- Karar ağaçları ve rastgele orman (Random Forest) ne zaman avantaj sağlar?
- İçerik denetimi ve toksisite tespiti için veri seti hazırlama