Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane hangisidir?
Python’da Veri Analizi İçin En Çok Kullanılan Kütüphane
Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane Pandas'dır. Pandas, özellikle veri manipülasyonu ve analizi için güçlü ve esnek bir araçtır.- Veri çerçeveleri: Veri setlerini kolayca yönetmeyi sağlar.
- Veri temizleme: Eksik verileri işleme ve düzeltme imkanı sunar.
- Veri analizi: İstatistiksel analiz yapmak için gerekli fonksiyonları içerir.
- Dosya işlemleri: CSV, Excel gibi farklı formatlarda veri okuma ve yazma özellikleri bulunur.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Yapay zeka veri bilimiyle nasıl ilişkilidir?
- Veri dağılımı nedir?
- Görüntü işleme nasıl yapılır?
- Veri bilimci nasıl olunur?
- Doğrusal regresyon nedir?
- dbt ile dönüşüm katmanı: modelleme ve test yazımı
- Veri bilimi etik kuralları nelerdir?
- AUC neyi ifade eder?
- Lojistik regresyon ile ikili sınıflandırma nasıl kurulur ve yorumlanır?
- Matplotlib nasıl kullanılır?
- ROC eğrisi nedir?
- Kümeleme: K-Means, DBSCAN ve HDBSCAN karşılaştırması
- Veri ön işleme tekniklerinin model performansı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi durumlarda hangi teknikler tercih edilmelidir?
- Python mu R mi? Veri bilimi için dil seçimi ve ekosistem karşılaştırması
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- Öneri sistemleri: içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme farkları
- Veri yönetişimi: veri sözlüğü, katalog ve erişim yetkileri
- Veri ambarı nedir?
- Veri bilimi projeleri nasıl yönetilir?
- Zamanlı olay verisi: survival analizi ve Cox regresyonu