Veri mühendisi ne iş yapar?
Veri Mühendisi Nedir?
Veri mühendisi, veriyi toplama, saklama, işleme ve analiz etme süreçlerini yöneten bir profesyoneldir. Veri mühendisleri, organizasyonların veri kaynaklarını optimize ederek verilerin etkin bir şekilde kullanılmasını sağlar.Veri Mühendisinin Görevleri
- Veri toplama sistemleri tasarlamak ve uygulamak.
- Veri işleme ve analiz süreçlerini geliştirmek.
- Veri tabanları ve depolama çözümleri oluşturmak.
- Veri akışlarını ve entegrasyonlarını yönetmek.
- Veri güvenliğini sağlamak için gerekli önlemleri almak.
Gerekli Beceriler
- Programlama dilleri (Python, Java, Scala vb.) bilgisi.
- Veri tabanı yönetim sistemleri (SQL, NoSQL) hakkında bilgi.
- Big Data teknolojileri (Hadoop, Spark vb.) konusunda yetkinlik.
- Veri modelleme ve ETL süreçlerine hakimiyet.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Özellik önemini (feature importance) doğru yorumlamak için nelere dikkat etmeli?
- PCA nedir ve nasıl uygulanır?
- AUC neyi ifade eder?
- Örnekleme stratejileri: rastgele, tabakalı ve zaman tabanlı örnekleme
- Eğitim–doğrulama–test ayrımı ve cross-validation stratejileri
- Veri temizleme (data cleaning) nedir?
- Underfitting nedir?
- Veri dönüştürme nedir?
- Veri bilimi için en iyi online kurslar nelerdir?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Veri standardizasyonu nasıl yapılır?
- Özellik mühendisliği: tarih, metin ve coğrafi veriden sinyal çıkarma
- Trend analizi nasıl yapılır?
- Model mimarisi seçimi için baseline–benchmark yaklaşımı
- NLP boru hattı: temizlik, vektörleme, model ve değerlendirme akışı
- Veri dağılımı nedir?
- Etiket gürültüsü (label noise) ile baş etme stratejileri
- Veri yönetişimi: veri sözlüğü, katalog ve erişim yetkileri
- Aykırı değer (outlier) tespiti için IQR ve Z-skoru nasıl kullanılır?
- Futbolcuların performanslarını optimize etmek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılır?