Veri bilimi alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
Veri Biliminde Temel İstatistiksel Kavramlar
Veri bilimi alanında, verilerin analiz edilmesi ve yorumlanması için çeşitli temel istatistiksel kavramlar kullanılır. Bu kavramlar, verilerin daha iyi anlaşılmasına yardımcı olur.Temel Kavramlar
- Ortalama: Bir veri setindeki değerlerin toplamının, veri sayısına bölünmesiyle elde edilir.
- Medyan: Veri setini küçükten büyüğe sıraladıktan sonra ortada kalan değerdir.
- Mod: Veri setinde en sık tekrar eden değerdir.
- Varyans: Veri değerlerinin ortalamadan ne kadar uzaklaştığını ölçer.
- Standart Sapma: Varyansın karekökü alınarak elde edilen değerdir; veri setinin ne kadar yayılma gösterdiğini belirtir.
- Korelasyon: İki değişken arasındaki ilişkiyi ölçer. Değişkenler arasındaki bağın yönü ve gücü hakkında bilgi verir.
- Hipotez Testi: Önerilen bir hipotezin (varsayımın) geçerliliğini test etmek için kullanılır.
- P-Değeri: Gözlemlerinizin hipotez testinde elde edilen sonuçların rastgele olma olasılığıdır.
- Dağılım: Verilerin belirli bir aralıkta nasıl dağıldığını gösterir; normal dağılım sıkça karşılaşılan bir örnektir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Precision ve recall arasındaki fark nedir?
- Veri bilimi ile makine öğrenmesi arasındaki farklar nelerdir?
- Matplotlib ve Plotly ile etkileşimli grafikler nasıl hazırlanır?
- Veri bilimi projeleri nasıl yönetilir?
- Standartlaştırma ve normalizasyon nedir?
- Eğitim ve öğretimde veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılabilir?
- Zaman serisi anomali tespiti için STL ve BOCPD yaklaşımları
- Eğitim ve öğretimde öğrenci performans analizi yapmak için en iyi veri yaklaşımları nelerdir?
- NBA takımlarının kadrolarını optimize etmek için hangi veri analizi yöntemleri kullanılır?
- Veri gizliliği neden önemlidir?
- Hipotez testi nedir?
- Büyük veri mühendisliği nedir?
- Eğitim–doğrulama–test ayrımı ve cross-validation stratejileri
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) tespit yöntemleri nelerdir?
- Eksik veri (missing values) nasıl tespit ve impute edilir?
- Machine learning için en iyi eğitim kaynakları hangileridir?
- K-fold, stratified k-fold ve time series split arasındaki farklar
- Veri analisti maaşları ne kadar?
- Spark nedir ve ne işe yarar?
- Veri kalite kontrolleri: great_expectations ve test veri setleri