Standartlaştırma ve normalizasyon nedir?
Standartlaştırma
Standartlaştırma, belirli bir süreç, ürün veya hizmetin belirlenmiş standartlara göre düzenlenmesi ve uyumlu hale getirilmesidir. Bu işlem, kaliteyi artırmak, güvenilirliği sağlamak ve uyumlu bir çevre oluşturmak amacıyla yapılır.- Endüstriyel süreçlerde standartların belirlenmesi
- Ürün güvenliği ve performansının artırılması
- Rekabet avantajı sağlama
Normalizasyon
Normalizasyon, verilerin belirli bir aralıkta veya dağılımda olması için dönüştürülmesi işlemidir. Genellikle, istatistiksel analiz ve veri madenciliğinde kullanılır. Amaç, farklı veri setlerinin karşılaştırılmasını kolaylaştırmaktır.- Veri setlerinin ortalaması ve standart sapması belirlenir
- Değerler belirli bir ölçek aralığına (örneğin 0-1) dönüştürülür
- Daha sağlıklı analiz ve modelleme imkanları sağlar
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Keras nedir?
- Model değerlendirme nasıl yapılır?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları açısından temel farkları nelerdir
- Zaman serisinde çok adımlı tahmin (multi-step) ve yeniden örnekleme
- Zaman serisi tahmini: ARIMA, SARIMA ve Prophet temel yaklaşımı
- Özellik önemini (feature importance) doğru yorumlamak için nelere dikkat etmeli?
- Model dağıtımı (deployment) nasıl yapılır?
- Veri standardizasyonu nasıl yapılır?
- Veri bilimi etik kuralları nelerdir?
- R programlama dili nedir?
- Futbolcuların performanslarını optimize etmek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılır?
- Canlı sistemde model geribildirim döngüsü ve yeniden eğitim planı
- Doğrusal regresyonda varsayımlar ve ihlal edildiğinde çözümler
- Hipotez testi nedir?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemleri arasındaki temel farklar nelerdir ve hangi durumlarda tercih edilirler?
- Doğrusal regresyon nasıl çalışır?
- SVM nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi teknikler daha etkilidir?
- Veri sızıntısı nedir?
- Hiperparametre optimizasyonu: GridSearch, RandomSearch ve Bayesian
