Zaman serisi analizi nedir?
Zaman Serisi Analizi Nedir?
Zaman serisi analizi, belirli bir zaman diliminde düzenli aralıklarla toplanan verilerin incelenmesidir. Bu yöntem, zaman içindeki değişimleri, trendleri ve döngüleri anlamak için kullanılır. Ekonomi, finans, çevresel bilimler ve sosyal bilimler gibi birçok alanda uygulama bulur.Önemli Unsurlar
- Veri Toplama: Belirli aralıklarla verilerin toplanması önemli bir adımdır.
- Trend Analizi: Uzun vadeli yönelimlerin ve kalıpların belirlenmesi.
- Dönemsellik: Mevsimsel veya döngüsel değişimlerin incelenmesi.
- Gürültü Analizi: Belirli bir serideki rastgele dalgalanmaların filtrelenmesi.
Hasan Yıldız • 2025-12-11 01:21:16
Valla biraz karışık geliyor ama zamanla anlarım herhalde.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- AUC neyi ifade eder?
- DataFrame nedir ve nasıl oluşturulur?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu değerlendirirken hangi metriklerin kullanılması daha uygundur ve neden?
- Hipotez testleri: t-testi, ki-kare ve ANOVA ne zaman kullanılır?
- Zaman serisinde mevsimsellik ve trend bileşenleri nasıl ayrıştırılır?
- İsim–adres gibi PII verilerini maskeleme ve sentetik veri üretimi
- Yapay sinir ağlarının derin öğrenme sürecindeki rolü nedir?
- Veri bilimi projelerinde model performansını artırmak için hangi optimizasyon teknikleri ve veri ön işleme yöntemleri birlikte kullanılır?
- Underfitting nedir?
- Canlı sistemde model geribildirim döngüsü ve yeniden eğitim planı
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluk ve genelleme yeteneği üzerindeki etkileri nelerdir
- Görüntü sınıflandırmada CNN temelleri: konvolüsyon ve havuzlama
- Spark nedir?
- CRISP-DM nedir?
- Veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi teknikler daha etkilidir?
- Pandas groupby ve pivot işlemleriyle özet tablo nasıl oluşturulur?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir
- Metin madenciliği temel adımları: tokenizasyon, stop-word, lemma
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemleri arasındaki temel farklar nelerdir ve hangi durumlarda tercih edilirler?
- PCA nedir ve nasıl uygulanır?