Zaman serisi analizi nedir?
Zaman Serisi Analizi Nedir?
Zaman serisi analizi, belirli bir zaman diliminde düzenli aralıklarla toplanan verilerin incelenmesidir. Bu yöntem, zaman içindeki değişimleri, trendleri ve döngüleri anlamak için kullanılır. Ekonomi, finans, çevresel bilimler ve sosyal bilimler gibi birçok alanda uygulama bulur.Önemli Unsurlar
- Veri Toplama: Belirli aralıklarla verilerin toplanması önemli bir adımdır.
- Trend Analizi: Uzun vadeli yönelimlerin ve kalıpların belirlenmesi.
- Dönemsellik: Mevsimsel veya döngüsel değişimlerin incelenmesi.
- Gürültü Analizi: Belirli bir serideki rastgele dalgalanmaların filtrelenmesi.
Hasan Yıldız • 2025-12-11 01:21:16
Valla biraz karışık geliyor ama zamanla anlarım herhalde.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Big Data Nedir
- MLOps nedir?
- Veri dönüştürme nedir?
- Veri bilimi eğitimi nereden alınır?
- Accuracy nedir?
- Harita tabanlı veri görselleştirme nedir?
- Korelasyon matrisi nedir?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Veri biliminin aşamaları nelerdir?
- Veri ön işleme adımlarının model performansı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi yöntemler daha etkilidir
- Kripto para piyasasında arbitraj fırsatlarını belirlemek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılabilir?
- Akış verisi (streaming) için Kafka ve Spark Structured Streaming
- Kümelendirme (clustering) nedir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi yöntemler daha etkilidir
- Veri görselleştirme tasarımı: doğru grafik seçimi ve algı hataları
- Zaman serisi tahminde dışsal değişken (exogenous) kullanımı
- Veri bilimi projelerinde model performansını artırmak için hangi optimizasyon teknikleri ve veri ön işleme yöntemleri birlikte kullanılır?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu değerlendirirken hangi metriklerin kullanılması daha uygundur ve neden?
- Spark nedir ve ne işe yarar?
- Karar ağaçları ve rastgele orman (Random Forest) ne zaman avantaj sağlar?