Zaman serisi analizi nedir?
Zaman Serisi Analizi Nedir?
Zaman serisi analizi, belirli bir zaman diliminde düzenli aralıklarla toplanan verilerin incelenmesidir. Bu yöntem, zaman içindeki değişimleri, trendleri ve döngüleri anlamak için kullanılır. Ekonomi, finans, çevresel bilimler ve sosyal bilimler gibi birçok alanda uygulama bulur.Önemli Unsurlar
- Veri Toplama: Belirli aralıklarla verilerin toplanması önemli bir adımdır.
- Trend Analizi: Uzun vadeli yönelimlerin ve kalıpların belirlenmesi.
- Dönemsellik: Mevsimsel veya döngüsel değişimlerin incelenmesi.
- Gürültü Analizi: Belirli bir serideki rastgele dalgalanmaların filtrelenmesi.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri temizleme (data cleaning) nedir?
- Veri bilimi için hangi diller kullanılır?
- İsim–adres gibi PII verilerini maskeleme ve sentetik veri üretimi
- Veri analisti maaşları ne kadar?
- Eğitimde veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılabilir?
- ROC–AUC ve PR–AUC neyi ölçer, hangi durumda hangisi daha anlamlıdır?
- Eğitim sektöründe veri analitiği konusunda en iyi uygulamalar nelerdir?
- Kayıp fonksiyonları: log-loss, hinge ve quantile loss seçimleri
- Konuşma tanıma (ASR) verisi hazırlama ve değerlendirme metrikleri
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- Kullanıcı segmentasyonu için gözetimsiz öğrenme akışı
- Model kaydı ve yaşam döngüsü yönetimi nasıl yapılır?
- Veri bilimi ile yapay zeka arasındaki fark nedir?
- Trend analizi nasıl yapılır?
- K-fold, stratified k-fold ve time series split arasındaki farklar
- Seaborn nedir ve ne işe yarar?
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- Transformer ve BERT ile metin sınıflandırma nasıl yapılır?
- Eksik veri nasıl doldurulur?
- Machine learning için en iyi eğitim kaynakları hangileridir?