Keras nedir?
Keras Nedir?
Keras, derin öğrenme modelleri geliştirmek için kullanılan yüksek seviye bir yapay zeka kütüphanesidir. Python programlama dili ile entegre olarak çalışır ve TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit veya Theano gibi arka plan kütüphanelerini kullanabilir.Özellikleri
- Kullanım Kolaylığı: Kullanıcı dostu bir API sunar, bu da hızlı prototipleme yapmayı kolaylaştırır.
- Modüler Yapı: Katmanlar, optimizasyonlar ve kayıplar gibi bileşenlerin modüler bir şekilde bir araya getirilmesine olanak tanır.
- Geniş Destek: Çok sayıda önceden tanımlanmış model ve katman içerir.
- Verimlilik: Hızlı eğitim süreleri sağlar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Excel veri bilimi için yeterli midir?
- Doğrusal regresyon nasıl çalışır?
- F1 skoru nedir?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri en etkili sonuçları sağlar
- Örnekleme stratejileri: rastgele, tabakalı ve zaman tabanlı örnekleme
- Veri çekme performansı: paralel okuma ve sütunlu formatlar (Parquet)
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğu ile genelleme yeteneği arasındaki dengeyi sağlamak için hangi yöntemler tercih edilir
- Çok sınıflı sınıflandırmada macro–micro–weighted F1 farkları
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri daha etkili sonuçlar sağlar
- Eğitim ve öğretimde veri analitiği kullanımı
- Kredi skorlama gibi düzenlemeli alanlarda model dokümantasyonu
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir ve hangi yöntemler daha etkilidir?
- Feature store nedir?
- Eğitimde veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılabilir?
- PCA nedir ve nasıl uygulanır?
- Model kaydı ve yaşam döngüsü yönetimi nasıl yapılır?
- Duygu analizi (sentiment) veri seti nasıl etiketlenir ve dengelenir?
- Öğrenme eğrileri ile veri yeterliliği ve model kapasitesi teşhisi
- Veri bilimi için hangi diller kullanılır?
- Veri analizinde kullanılan varyans nedir ve nasıl hesaplanır?