Spark nedir ve ne işe yarar?
Spark Nedir?
Apache Spark, büyük veri işleme için açık kaynaklı bir çerçevedir. Yüksek hızda veri işleme yeteneği ile bilinir ve hem veri analizi hem de işleme için kullanılır.Ne İşe Yarar?
Apache Spark, aşağıdaki işlevleri sağlar:- Veri İşleme: Büyük veri setlerini hızlı bir şekilde işler.
- Gerçek Zamanlı Analiz: Verilerin anlık analizini gerçekleştirir.
- Makine Öğrenimi: MLlib kütüphanesi ile makine öğrenimi uygulamaları geliştirir.
- Veri Entegrasyonu: Farklı veri kaynaklarından veri toplama ve entegrasyon sağlar.
- Dağıtık Sistem Desteği: Paralel işlem yaparak büyük ölçekli verileri yönetir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri dönüştürme nedir?
- Korelasyon matrisi nedir?
- Rekabetçi öğrenmede karesel kayıp yerine özel iş kaybını optimize etmek
- Veri mühendisliği hangi görevleri üstlenir?
- Gradient Boosting, XGBoost ve LightGBM farkları nelerdir?
- Veri analizinde kullanılan varyans nedir ve nasıl hesaplanır?
- Adil makine öğrenmesi: önyargı (bias) ölçümleri ve azaltma yöntemleri
- Veri bilimi için hangi diller kullanılır?
- Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
- Etiket gürültüsü (label noise) ile baş etme stratejileri
- Veri standardizasyonu nasıl yapılır?
- Python ile grafik nasıl çizilir?
- Eksik veri nasıl doldurulur?
- Random forest nasıl çalışır?
- A/B testleri nasıl tasarlanır? Güç analizi ve örneklem hesabı
- Veri analizinde kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Big Data Nedir
- Orkestrasyon: Airflow ve Prefect ile veri boru hattı (pipeline) kurma
- Veri bilimi etik kuralları nelerdir?
- Bulut tabanlı veri analizi nasıl yapılır?