Spark nedir ve ne işe yarar?
Spark Nedir?
Apache Spark, büyük veri işleme için açık kaynaklı bir çerçevedir. Yüksek hızda veri işleme yeteneği ile bilinir ve hem veri analizi hem de işleme için kullanılır.Ne İşe Yarar?
Apache Spark, aşağıdaki işlevleri sağlar:- Veri İşleme: Büyük veri setlerini hızlı bir şekilde işler.
- Gerçek Zamanlı Analiz: Verilerin anlık analizini gerçekleştirir.
- Makine Öğrenimi: MLlib kütüphanesi ile makine öğrenimi uygulamaları geliştirir.
- Veri Entegrasyonu: Farklı veri kaynaklarından veri toplama ve entegrasyon sağlar.
- Dağıtık Sistem Desteği: Paralel işlem yaparak büyük ölçekli verileri yönetir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Decision tree nedir?
- Kapsayıcılaştırma: Docker ile model servislemesi adımları
- Big Data Nedir
- Accuracy nedir?
- Zaman serisi anomali tespiti için STL ve BOCPD yaklaşımları
- Erken uyarı göstergeleri: üretimde drift ve veri eksilmesi (data debt)
- Regülerleştime: L1, L2 ve Elastic Net farkları ve etkileri
- Yeni başlayanlar için veri bilimi rehberi nedir?
- Deney platformları: feature flag ve sequential testing riskleri
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğu ile genelleme yeteneği arasındaki dengeyi sağlamak için hangi yöntemler tercih edilir
- Veri biliminde denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları açısından nasıl karşılaştırılır?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Denetimsiz öğrenme nedir?
- One-hot encoding nedir?
- Denetimli öğrenme nedir?
- Veri bilimi toplumu nasıl etkiler?
- Doğrusal regresyon nedir?
- Hiperparametre optimizasyonu: GridSearch, RandomSearch ve Bayesian
- Makine öğrenmesinde kullanılan en yaygın algoritmalar hangileridir?
- Google Colab nedir?