Matematikte eniyileme problemlerinde kullanılan genetik algoritma nedir ve nasıl çalışır?

Genetik Algoritma Nedir?

Genetik algoritma, optimizasyon ve arama problemlerini çözmek için kullanılan bir yapay zeka tekniğidir. Doğal seçim ve genetik süreçlerden esinlenerek geliştirilmiştir. Genetik algoritmalar, bir popülasyonu geliştirerek en iyi çözümleri bulmayı hedefler.

Nasıl Çalışır?

Genetik algoritmalar şu adımlarla çalışır:

• Başlangıç Popülasyonu: Rastgele bir çözüm seti oluşturulur.
• Seçim: Uygun çözümler, “fitness” fonksiyonuna göre değerlendirilir ve daha iyi çözümler seçilir.
• Çaprazlama: Seçilen çözümlerden yeni çözümler oluşturmak için genetik operatörler (çaprazlama) kullanılır.
• Mutasyon: Çözümlerde rastgele değişiklikler yapılarak çeşitlilik sağlanır.
• Yeni Popülasyon: Bu süreç, yeni popülasyon oluşturulana kadar tekrarlanır.
• Sonuç: Belirli bir durdurma kriteri karşılanana kadar süreç devam eder. En iyi çözüm elde edilir.

Genetik algoritmalar, karmaşık problemlerin çözümünde etkili bir yöntemdir ve birçok alanda kullanılmaktadır.