Aktivasyon fonksiyonu nedir?
Aktivasyon Fonksiyonu Nedir?
Aktivasyon fonksiyonu, yapay sinir ağlarının temel bileşenlerinden biridir. Ağırlıklı giriş değerlerini alarak, çıktıyı belirli bir aralıkta dönüştürmeye yarar. Bu sayede modelin öğrenme kapasitesi artar ve karmaşık verileri anlaması sağlanır.Ana Görevleri
- Hesaplanan değerleri sınırlamak.
- Modelin doğrusal olmayan ilişkileri öğrenmesine yardımcı olmak.
- Modelin karar verme sürecinde esneklik sağlamak.
Örnek Aktivasyon Fonksiyonları
- Sigmoid: 0 ile 1 arasında çıkış verir.
- ReLU (Rectified Linear Unit): Negatif değerleri sıfıra eşitler, pozitif değerleri olduğu gibi bırakır.
- Tanh: -1 ile 1 arasında çıkış verir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Random forest nasıl çalışır?
- Seaborn nedir ve ne işe yarar?
- Etiket gürültüsü (label noise) ile baş etme stratejileri
- Python veri bilimi için neden tercih edilir?
- Transformer ve BERT ile metin sınıflandırma nasıl yapılır?
- Bulut tabanlı veri analizi nasıl yapılır?
- Optimizasyon tekniklerini kullanarak veri tabaninda büyük veri setleri üzerinde performansı artırmak için hangi matematiksel hesaplamalar ve algoritmalar kullanılabilir?
- Veri etik ve gizlilik: anonimleştirme, takma adlandırma ve KVKK
- Gerçek zamanlı veri analizi nasıl yapılır?
- Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model başarısına etkisi nasıl değerlendirilir
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve sınırlamaları nelerdir?
- Eksik veri (missing values) nasıl tespit ve impute edilir?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri en etkili sonuçları sağlar
- Girdi önem analizi ile iş süreçlerinde karar destek
- Futbolcuların performanslarını optimize etmek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılır?
- Veri bilimi projelerinde model performansını değerlendirirken hangi metriklerin kullanılması daha etkili sonuçlar sağlar
- Veri görselleştirme neden önemlidir?
- Makine öğrenmesinde kullanılan en yaygın algoritmalar hangileridir?
- Pandas kütüphanesi ne işe yarar?