Veri Temizleme Nasıl Yapılır?

Veri temizleme, verilerin doğruluğunu ve kalitesini artırmak için gerçekleştirilen bir süreçtir. Bu süreçte aşağıdaki adımlar izlenir:

• Veri Analizi: İlk olarak, mevcut verilerin incelenmesi gerekir. Hatalı veya eksik verileri tespit etmek için raporlar ve istatistikler oluşturulmalıdır.
• Hatalı Verilerin Düzeltilmesi: Yanlış girilmiş veya tutarsız veriler düzeltilmelidir. Örneğin, tarih formatlarının standartlaştırılması.
• Eksik Verilerin Tamamlanması: Eksik alanlar doldurulmalı ya da bu alanlar için uygun varsayımlar yapılmalıdır. Gerekirse ortalama veya medyan değerler kullanılabilir.
• Veri Tutarsızlıklarının Giderilmesi: Farklı kaynaklardan gelen veriler arasındaki tutarsızlıklar giderilmelidir. Aynı bilgilerin farklı formatlarda sunulması durumunda standart format uygulanmalıdır.
• Tekrarlayan Verilerin Kaldırılması: Veri setinde tekrarlayan kayıtlar varsa bunlar elenmelidir. Bu, veri setinin temizliğini ve analizinin güvenirliğini artırır.
• Veri Dönüşümü: Verilerin analize uygun formata dönüştürülmesi gereklidir. Örneğin, kategorik verilerin sayısal koda çevrilmesi.

Veri temizleme işlemleri, verinin kullanılabilirliğini artırarak daha sağlıklı analizler yapmanızı sağlar. Bu süreç, düzenli olarak tekrarlanmalı ve veri ortamındaki değişikliklere göre güncellenmelidir.