OLTP ve OLAP farkı: veri ambarı ve göl (data lake) mimarisi
OLTP ve OLAP Farkları
OLTP (Online Transaction Processing): - Gerçek zamanlı veri işleme. - Yüksek veri güncelleme ve ekleme hızı. - Küçük ve basit sorgulara odaklı. - Genellikle ilişkisel veritabanlarında kullanılır. - İşlem yoğunluğu yüksektir. OLAP (Online Analytical Processing): - Karmaşık sorgular ve analizler için tasarlanmıştır. - Veri özetleme ve raporlama üzerinde yoğunlaşır. - Büyük veri setleri ile çalışır. - Veri madenciliği ve analitik uygulamalar için uygundur. - Performansı artırmak için veri küpleri kullanabilir.Veri Ambarı ve Data Lake Mimarisi
Veri Ambarı: - Yapılandırılmış veriler için ideal. - OLAP işlemleri için optimize edilmiştir. - Belirli bir model ve düzenle veri saklar. - Analiz ve raporlama için hazır hale getirilmiştir. Data Lake: - Yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri saklayabilir. - Veri ambarına göre daha esnek bir yapı sunar. - Uzun vadeli veri depolama için uygundur. - Veri analizi ve keşfi için farklı araçlar kullanılabilir.
Ömer Yavuz • 2025-12-08 23:40:33
Valla kafam biraz karıştı ama data gölü daha esnek gibi geliyor.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Duygu analizi (sentiment) veri seti nasıl etiketlenir ve dengelenir?
- Model değerlendirme metrikleri: accuracy, precision, recall ve F1
- NLP boru hattı: temizlik, vektörleme, model ve değerlendirme akışı
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve dezavantajları nelerdir
- Standartlaştırma ve normalizasyon nedir?
- Veri gizliliği neden önemlidir?
- İçerik denetimi ve toksisite tespiti için veri seti hazırlama
- Boyut indirgeme nedir?
- Ürün ölçümleme: kuzey yıldızı metriği (NSM) ve huni analizi
- Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- PyTorch nedir?
- Yapay zeka veri bilimiyle nasıl ilişkilidir?
- Model izleme: veri ve konsept kayması (drift) nasıl tespit edilir?
- Yapay zekâ alanında kullanılan en yaygın optimizasyon algoritmaları nelerdir?
- Veri temizleme (data cleaning) nasıl yapılır?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir?
- Veri bilimi öğrenmek ne kadar sürer?
- Veri ön işleme aşamasında eksik verilerin farklı yöntemlerle tamamlanmasının model performansı üzerindeki etkileri nasıl karşılaştırılır?
- Doğrusal regresyon nedir?
- Veri artırma (augmentation) teknikleri: görüntü ve metin için örnekler
