Anormal Veri (Outlier) Tespiti Yöntemleri

Anormal veriler, bir veri setindeki olağan dışı gözlemlerdir. Tespit edilmesi, veri analizi açısından önemlidir. Aşağıda bazı yaygın yöntemler yer almaktadır:

• İstatistiksel Yöntemler: Z-skoru veya IQR (Interquartile Range) kullanarak aykırı değerler belirlenebilir.
• Görselleştirme: Scatter plot, box plot gibi grafikler kullanarak verinin dağılımına bakılabilir.
• Makineli Öğrenme Algoritmaları: Isolation Forest veya DBSCAN gibi algoritmalar anormal verileri otomatik olarak tespit edebilir.
• Veri Dağılımı Analizi: Normal dağılımdan sapmalar belirlenerek anormal veriler saptanabilir.

Bu yöntemler, veri setine ve analizin amacına göre farklılık gösterebilir. Uygun yöntemi seçmek, doğru sonuçlar elde etmek için önemlidir.