Derin öğrenmede epoch nedir?
Epoch Nedir?
Epoch, derin öğrenme ve makine öğrenimi alanlarında bir eğitim döngüsünü ifade eder. Eğitim verileri, modelin parametrelerinin güncellenmesi için belirli bir sayıda işlenir.Temel Özellikler:
- Bir Defa Geçiş: Tüm eğitim verisinin modelden geçişi bir epoch\'u oluşturur.
- Tekrarlar: Eğitim genellikle birden fazla epoch gerektirir. Her epoch sonrası modelin performansı değerlendirilir.
- Aşırı Uyum: Çok fazla epoch, modelin eğitim verisine aşırı uyum sağlamasına neden olabilir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Feature store nedir?
- Veri analizinde kullanılan en yaygın matematiksel işlemler nelerdir?
- One-hot encoding nedir?
- Pandas groupby ve pivot işlemleriyle özet tablo nasıl oluşturulur?
- Veri temizleme (data cleaning) nasıl yapılır?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir
- Veri bilimi projelerinde model doğrulama yöntemleri arasında çapraz doğrulamanın avantajları ve sınırlamaları nelerdir
- Öneri sistemleri: içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme farkları
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları nasıl farklılık gösterir?
- Veri yönetişimi: veri sözlüğü, katalog ve erişim yetkileri
- Önyargı–varyans ayrışımı: hatayı bileşenlerine ayırma
- Görüntü sınıflandırmada CNN temelleri: konvolüsyon ve havuzlama
- Veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve optimize edilir
- Jupyter Notebook en iyi uygulamaları: dosya yapısı ve yeniden üretilebilirlik
- Korelasyon nedir?
- CRISP-DM nedir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir?
- Veri mimarisi nasıl tasarlanır?
- Staj yapmak veri bilimi kariyerinde önemli mi?
- Model performansı nasıl ölçülür?