Derin öğrenmede epoch nedir?
Epoch Nedir?
Epoch, derin öğrenme ve makine öğrenimi alanlarında bir eğitim döngüsünü ifade eder. Eğitim verileri, modelin parametrelerinin güncellenmesi için belirli bir sayıda işlenir.Temel Özellikler:
- Bir Defa Geçiş: Tüm eğitim verisinin modelden geçişi bir epoch\'u oluşturur.
- Tekrarlar: Eğitim genellikle birden fazla epoch gerektirir. Her epoch sonrası modelin performansı değerlendirilir.
- Aşırı Uyum: Çok fazla epoch, modelin eğitim verisine aşırı uyum sağlamasına neden olabilir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Öneri sistemleri: içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme farkları
- Veri dağılımı nedir?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Eğitimde veri analizi için en iyi veri görselleştirme araçları hangileridir?
- Yapay zekada veri nasıl etiketlenir?
- PCA nedir ve nasıl uygulanır?
- Veri ön işleme adımlarının makine öğrenimi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir?
- Model değerlendirme nasıl yapılır?
- Dashboard nedir?
- Bulut veri ambarları: BigQuery, Redshift ve Snowflake farkları
- Basketbol maçlarında kullanılan veri analiz yöntemleri nelerdir?
- Streaming veri nedir?
- Metrik gardırobu: iş hedefi değiştiğinde metrikleri nasıl güncellersiniz?
- Mühendislikte data science nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- Kullanıcı davranış analizi nasıl yapılır?
- Veri analisti kimdir?
- Eğitim sektöründe veri analitiği konusunda en iyi uygulamalar nelerdir?
- NumPy nedir ve ne için kullanılır?
- Pandas kütüphanesi nedir?
- Varyans ne işe yarar?
