Model dağıtımı: REST API, gRPC ve batch scoring seçenekleri
Model Dağıtımı Seçenekleri
Model dağıtımı için üç ana seçenek bulunmaktadır: REST API, gRPC ve Batch Scoring. Her birinin kendine özgü avantajları ve kullanım senaryoları vardır.REST API
- Kolay Erişim: HTTP üzerinden çalıştığı için yaygın olarak kullanılır.
- Platform Bağımsız: Birçok programlama diliyle entegrasyona uygundur.
- Stateless: Her istek bağımsızdır, bu da ölçeklenebilirliği artırır.
gRPC
- Performans: Protobuf kullanarak daha hızlı veri iletimi sağlar.
- İki Yönlü İletişim: Sunucu ve istemci arasında sürekli iletişim imkanı sunar.
- Tip Güvenliği: Veri tipleri tanımlı olduğundan hataların azalmasına yardımcı olur.
Batch Scoring
- Verimlilik: Büyük veri kümesi üzerinde topluca işlem yapmaya olanak tanır.
- Kaynak Kullanımı: Sistem kaynaklarını daha verimli kullanır.
- Gerçek Zamanlı Değil: Sonuçlar hemen alınmaz; belirli aralıklarla güncellenir.
Sonuç olarak, seçim yaparken uygulamanın gereksinimleri ve kullanım durumu dikkate alınmalıdır. REST API en yaygın seçenekken, gRPC daha performans odaklı uygulamalar için idealdir. Batch scoring ise özellikle büyük veri işleme senaryolarında avantaj sağlar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri Nedir?
- Makine learning algoritmaları hangi durumlarda kullanılır ve nasıl seçilir?
- Farklı veri kaynaklarını birleştirme: entity resolution ve keys
- Veri bilimi alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- NBA takımlarının kadrolarını optimize etmek için hangi veri analizi yöntemleri kullanılır?
- Veri bilimi etik kuralları nelerdir?
- Veri bilimi için hangi diller kullanılır?
- Varyans ne işe yarar?
- Pandas kütüphanesi ne işe yarar?
- Random forest nasıl çalışır?
- Seaborn nedir ve ne işe yarar?
- Epoch ve batch size nedir?
- Olasılık dağılımı nedir?
- Veri bilimi için en iyi online kurslar nelerdir?
- Veri mimarisi nasıl tasarlanır?
- A/B testleri nasıl tasarlanır? Güç analizi ve örneklem hesabı
- Önyargı–varyans ayrışımı: hatayı bileşenlerine ayırma
- Yapay zekâ alanında kullanılan en yaygın optimizasyon algoritmaları nelerdir?
- Kullanıcı segmentasyonu için gözetimsiz öğrenme akışı
- Veri analisti kimdir?