Aykırı değerler nasıl bulunur?
Aykırı Değerlerin Bulunması
Aykırı değerler, veri setlerinde normal dağılımın dışında kalan değerlere denir. Bu değerler, çeşitli yöntemlerle tespit edilebilir.Yöntemler
- İstatistiksel Yöntemler: Z-skoru veya IQR (Interquartile Range) kullanılarak hesaplama yapılabilir. Z-skoru, ortalamadan ne kadar uzak olduğunu gösterir.
- Görselleştirme: Box plot ve scatter plot gibi grafiklerle verinin dağılımı incelenerek aykırı değerler belirlenebilir.
- Model Tabanlı Yöntemler: Makine öğrenimi algoritmaları kullanarak veri noktalarının anomali olup olmadığı tespit edilebilir.
Uygulama Adımları
- Veri setini analiz edin.
- Seçilen yöntemi uygulayın.
- Aykırı değerleri belirleyin.
- İhtiyaca göre aykırı değerlerle ilgili karar verin (örneğin, çıkarmak, düzeltmek).
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi toplumu nasıl etkiler?
- Anomali tespiti: izolasyon ormanı, LOF ve robust z-skoru
- Metrik gardırobu: iş hedefi değiştiğinde metrikleri nasıl güncellersiniz?
- Optimizasyon tekniklerini kullanarak veri tabaninda büyük veri setleri üzerinde performansı artırmak için hangi matematiksel hesaplamalar ve algoritmalar kullanılabilir?
- Kategorik değişken kodlama: one-hot, target ve ordinal encoding
- Keras nedir?
- Model performansı nasıl ölçülür?
- Jupyter Notebook en iyi uygulamaları: dosya yapısı ve yeniden üretilebilirlik
- Yapay zekada veri nasıl etiketlenir?
- Eğitim ve öğretimde veri analitiği kullanımı
- Özellik etkileşimleri ve polinom özellikler model performansını nasıl etkiler?
- Basketbol maçlarında kullanılan veri analiz yöntemleri nelerdir?
- Eğitimde veri analizi için en iyi veri görselleştirme araçları hangileridir?
- Veri sürümleme: DVC ve Git-LFS ile veri–model takibi
- Öğrenme eğrileri ile veri yeterliliği ve model kapasitesi teşhisi
- Gradient Boosting, XGBoost ve LightGBM farkları nelerdir?
- Varyans ne işe yarar?
- Bulut tabanlı veri analizi nasıl yapılır?
- Karar ağaçları nasıl çalışır?
- Kapsayıcılaştırma: Docker ile model servislemesi adımları