SQL’de pencere (window) fonksiyonları ile özellik üretimi
SQL\'de Pencere Fonksiyonları ile Özellik Üretimi
Pencere fonksiyonları, SQL\'de veri analizi yapmak için güçlü araçlardır. Bu fonksiyonlar, belirli bir veri kümesi üzerinde hesaplamalar yaparak yeni özellikler oluşturur.Pencere Fonksiyonlarının Temel Özellikleri
- Satırların Gruplandırılması: Verileri belirli kriterlere göre gruplar.
- Hesaplamaların Satır Bazında Yapılması: Her bir satırı etkileyen hesaplamalar yapılabilir.
- Aynı Küme İçinde Kullanım: Farklı satırlarda aynı toplam veya ortalamayı hesaplayabilir.
Kullanım Örnekleri
Aşağıda, pencere fonksiyonlarının nasıl kullanılacağına dair bir örnek verilmiştir: ```sql SELECT employee_id, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS avg_department_salary FROM employees; ``` Bu örnekte, her çalışanın maaşı ile bağlı olduğu departmandaki ortalama maaşı hesaplanmaktadır.Faydaları
- Veri analizi için hızlı ve etkili çözümler sunar.
- Veri kümesi üzerinde daha fazla bilgiye ulaşma imkanı tanır.
- Performans açısından optimize edilmiş sorgular oluşturulmasını sağlar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri analizinde kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Seaborn nedir ve ne işe yarar?
- Veri Nedir?
- Görüntü sınıflandırmada CNN temelleri: konvolüsyon ve havuzlama
- Canlı sistemde model geribildirim döngüsü ve yeniden eğitim planı
- ROC eğrisi nedir?
- Veri bilimi ile makine öğrenmesi arasındaki farklar nelerdir?
- İsim–adres gibi PII verilerini maskeleme ve sentetik veri üretimi
- Girdi önem analizi ile iş süreçlerinde karar destek
- Veri sürümleme: DVC ve Git-LFS ile veri–model takibi
- Veri sızıntısı (data leakage) nedir, nasıl önlenir?
- Transformer ve BERT ile metin sınıflandırma nasıl yapılır?
- Yapay zekada veri nasıl etiketlenir?
- One-hot encoding nedir?
- Veri bilimi projelerinde dokümantasyon ve raporlama şablonu
- Ürün ölçümleme: kuzey yıldızı metriği (NSM) ve huni analizi
- Zaman serisi anomali tespiti için STL ve BOCPD yaklaşımları
- Matplotlib ne işe yarar?
- Hiyerarşik kümelendirme nedir?
- Eğitim ve öğretimde geniş kapsamlı veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılır?