SQL’de pencere (window) fonksiyonları ile özellik üretimi
SQL\'de Pencere Fonksiyonları ile Özellik Üretimi
Pencere fonksiyonları, SQL\'de veri analizi yapmak için güçlü araçlardır. Bu fonksiyonlar, belirli bir veri kümesi üzerinde hesaplamalar yaparak yeni özellikler oluşturur.Pencere Fonksiyonlarının Temel Özellikleri
- Satırların Gruplandırılması: Verileri belirli kriterlere göre gruplar.
- Hesaplamaların Satır Bazında Yapılması: Her bir satırı etkileyen hesaplamalar yapılabilir.
- Aynı Küme İçinde Kullanım: Farklı satırlarda aynı toplam veya ortalamayı hesaplayabilir.
Kullanım Örnekleri
Aşağıda, pencere fonksiyonlarının nasıl kullanılacağına dair bir örnek verilmiştir: ```sql SELECT employee_id, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS avg_department_salary FROM employees; ``` Bu örnekte, her çalışanın maaşı ile bağlı olduğu departmandaki ortalama maaşı hesaplanmaktadır.Faydaları
- Veri analizi için hızlı ve etkili çözümler sunar.
- Veri kümesi üzerinde daha fazla bilgiye ulaşma imkanı tanır.
- Performans açısından optimize edilmiş sorgular oluşturulmasını sağlar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri temizleme (data cleaning) nedir?
- Veri dönüştürme nedir?
- Anormal veri (outlier) nasıl tespit edilir?
- Veri bilimi eğitimi nereden alınır?
- Eksik veri nasıl doldurulur?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Örnek dengesizliğinde kalibrasyon: Platt scaling ve isotonic regression
- BDT yöntemi ile ilgili en etkili uygulamalar nelerdir?
- Keras nedir?
- Veri standardizasyonu nasıl yapılır?
- Veri bilimi projelerinde model overfitting problemini önlemek için hangi yöntemler kullanılır ve bu yöntemlerin avantajları nelerdir
- Accuracy nedir?
- SQL veri analizi için nasıl kullanılır?
- Aktivasyon fonksiyonu nedir?
- Kullanıcı davranış analizi nasıl yapılır?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir
- Python mu R mi? Veri bilimi için dil seçimi ve ekosistem karşılaştırması
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri sıklıkla tercih edilir ve bu tekniklerin etkileri nelerdir
- Decision tree nedir?
- Pandas kütüphanesi ne işe yarar?
