Veri dönüştürme nedir?
Veri Dönüştürme Nedir?
Veri dönüştürme, bir veri setinin veya verilere ilişkin bilgilerin bir formattan başka bir formata değiştirilmesi işlemidir. Bu süreç, verilerin uyumlu hale getirilmesi, analiz edilmesi ya da başka sistemlerde kullanılabilir duruma getirilmesi amacıyla yapılır.Veri Dönüştürmenin Amaçları
- Veri Uyumluluğu: Farklı sistemler arasında veri paylaşımını sağlamak.
- Veri Analizi: Analiz işlemine uygun hale getirmek.
- Veri Temizliği: Hatalı verilerin düzeltilmesi veya kaldırılması.
- Veri Entegrasyonu: Farklı kaynaklardan gelen verileri bir araya getirmek.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Yeni başlayanlar için veri bilimi rehberi nedir?
- Staj yapmak veri bilimi kariyerinde önemli mi?
- Metrik gardırobu: iş hedefi değiştiğinde metrikleri nasıl güncellersiniz?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model başarısına etkisi nasıl değerlendirilir
- Histogram nasıl oluşturulur?
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) tespit yöntemleri nelerdir?
- Zaman serisinde durağanlık testi: ADF ve KPSS nasıl yapılır?
- Mühendislikte data science nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- Özellik deposu (feature store) nedir, ne işe yarar?
- Adil makine öğrenmesi: önyargı (bias) ölçümleri ve azaltma yöntemleri
- Big Data Nedir
- Zaman serisinde çok adımlı tahmin (multi-step) ve yeniden örnekleme
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi yöntemler ve teknikler en etkili sonuçları sağlar
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları nasıl farklılık gösterir?
- Veri bilimi hangi meslekleri dönüştürecek?
- Regresyon metrikleri: RMSE, MAE ve R² nasıl yorumlanır?
- Veri toplama yöntemleri nelerdir?
- Matplotlib nasıl kullanılır?
- Overfitting nedir ve nasıl önlenir?
- Veri Madenciliği Nedir? Nasıl Yapılır?
