Veri dönüştürme nedir?
Veri Dönüştürme Nedir?
Veri dönüştürme, bir veri setinin veya verilere ilişkin bilgilerin bir formattan başka bir formata değiştirilmesi işlemidir. Bu süreç, verilerin uyumlu hale getirilmesi, analiz edilmesi ya da başka sistemlerde kullanılabilir duruma getirilmesi amacıyla yapılır.Veri Dönüştürmenin Amaçları
- Veri Uyumluluğu: Farklı sistemler arasında veri paylaşımını sağlamak.
- Veri Analizi: Analiz işlemine uygun hale getirmek.
- Veri Temizliği: Hatalı verilerin düzeltilmesi veya kaldırılması.
- Veri Entegrasyonu: Farklı kaynaklardan gelen verileri bir araya getirmek.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri analizinde kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Boyut indirgeme nedir?
- Makine öğrenmesinde kullanılan doğrusal regresyon nedir ve nasıl çalışır?
- Matplotlib nasıl kullanılır?
- Big Data Nedir
- Kümeleme: K-Means, DBSCAN ve HDBSCAN karşılaştırması
- NLP boru hattı: temizlik, vektörleme, model ve değerlendirme akışı
- Veri örneklemesi nasıl yapılır?
- Regülerleştime: L1, L2 ve Elastic Net farkları ve etkileri
- ROC eğrisi nedir?
- Tahmin modelleri nasıl oluşturulur?
- Zaman serisi analizi nedir?
- Gradient Boosting, XGBoost ve LightGBM farkları nelerdir?
- Görüntü işleme nasıl yapılır?
- Boyut indirgeme: PCA, t-SNE ve UMAP ne zaman tercih edilir?
- Çapraz satır–zaman veri kümelerinde sızıntı riskleri ve korunma
- Makine öğrenmesinde transfer öğrenme algoritmaları hakkında en yeni gelişmeler nelerdir?
- Zaman serisinde çok adımlı tahmin (multi-step) ve yeniden örnekleme
- Veri bilimi alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Veri temizleme (data cleaning) nedir?
