Veri dönüştürme nedir?
Veri Dönüştürme Nedir?
Veri dönüştürme, bir veri setinin veya verilere ilişkin bilgilerin bir formattan başka bir formata değiştirilmesi işlemidir. Bu süreç, verilerin uyumlu hale getirilmesi, analiz edilmesi ya da başka sistemlerde kullanılabilir duruma getirilmesi amacıyla yapılır.Veri Dönüştürmenin Amaçları
- Veri Uyumluluğu: Farklı sistemler arasında veri paylaşımını sağlamak.
- Veri Analizi: Analiz işlemine uygun hale getirmek.
- Veri Temizliği: Hatalı verilerin düzeltilmesi veya kaldırılması.
- Veri Entegrasyonu: Farklı kaynaklardan gelen verileri bir araya getirmek.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Üretimde A/B yerine geri dönüş analizi (causal uplift) ne zaman kullanılır?
- Jupyter Notebook nedir?
- Canlı sistemde model geribildirim döngüsü ve yeniden eğitim planı
- Regülerleştime: L1, L2 ve Elastic Net farkları ve etkileri
- Bulut veri ambarları: BigQuery, Redshift ve Snowflake farkları
- Machine learning için en iyi eğitim kaynakları hangileridir?
- SQL veri analizi için nasıl kullanılır?
- Makine öğrenmesinde kullanılan doğrusal regresyon nedir ve nasıl çalışır?
- Decision tree nedir?
- Veri bilimci nasıl olunur?
- Adil makine öğrenmesi: önyargı (bias) ölçümleri ve azaltma yöntemleri
- Yapay zeka etik sorunları nelerdir?
- Görüntü sınıflandırmada CNN temelleri: konvolüsyon ve havuzlama
- Deney platformları: feature flag ve sequential testing riskleri
- Özellik deposu (feature store) nedir, ne işe yarar?
- Veri toplama yöntemleri nelerdir?
- Görüntü işleme nasıl yapılır?
- Akış verisi (streaming) için Kafka ve Spark Structured Streaming
- NBA takımlarının kadrolarını optimize etmek için hangi veri analizi yöntemleri kullanılır?
- Veri bilimi için en iyi online kurslar nelerdir?