Hadoop nedir?
Hadoop Nedir?
Hadoop, büyük veri işleme ve depolama için geliştirilmiş açık kaynaklı bir yazılım çerçevesidir. Yüksek hacimli verilerin dağıtık ortamda işlenmesini sağlar. Genellikle büyük veri analizi ve depolama için kullanılır.Temel Bileşenleri
- HDFS (Hadoop Distributed File System): Veri depolamak için tasarlanmış bir dosya sistemi.
- MapReduce: Veriyi işleyen bir programlama modelidir; veriyi paralel olarak işler.
- YARN (Yet Another Resource Negotiator): Kaynak yönetimini ve iş yüklerini dengeleyen bileşen.
- Hadoop Ekosistemi: Hive, Pig, HBase gibi ek araçlar ve uygulamalar içerir.
Kullanım Alanları
- Veri analizi ve raporlama
- Makine öğrenimi
- Gerçek zamanlı veri işleme
- Büyük veri depolama çözümleri
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri gizliliği neden önemlidir?
- Transformer ve BERT ile metin sınıflandırma nasıl yapılır?
- Veri analisti kimdir?
- Veri ön işleme aşamasında eksik verilerin farklı yöntemlerle tamamlanmasının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl karşılaştırılır
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve dezavantajları nasıl karşılaştırılabilir?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin kullanım alanları ve avantajları nasıl farklılık gösterir?
- Futbolcuların performanslarını optimize etmek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılır?
- Bulut tabanlı veri analizi nasıl yapılır?
- Kullanıcı davranış analizi nasıl yapılır?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir
- API üzerinden veri çekme nasıl yapılır?
- Makine öğrenmesi modellerinde overfitting nasıl önlenir?
- Veri analizinde kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- İçerik denetimi ve toksisite tespiti için veri seti hazırlama
- Eğitim–doğrulama–test ayrımı ve cross-validation stratejileri
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkisi nasıl analiz edilir?
- Veri mühendisliği hangi görevleri üstlenir?
- Veri ön işleme teknikleri, makine öğrenmesi modellerinin doğruluğunu nasıl etkiler ve hangi yöntemler en etkili sonuçları sağlar?
- Veri temizliği sürecinde eksik verilerin farklı yöntemlerle işlenmesinin model performansına etkileri nasıl karşılaştırılır
- ETL süreci nedir?