Hadoop nedir?
Hadoop Nedir?
Hadoop, büyük veri işleme ve depolama için geliştirilmiş açık kaynaklı bir yazılım çerçevesidir. Yüksek hacimli verilerin dağıtık ortamda işlenmesini sağlar. Genellikle büyük veri analizi ve depolama için kullanılır.Temel Bileşenleri
- HDFS (Hadoop Distributed File System): Veri depolamak için tasarlanmış bir dosya sistemi.
- MapReduce: Veriyi işleyen bir programlama modelidir; veriyi paralel olarak işler.
- YARN (Yet Another Resource Negotiator): Kaynak yönetimini ve iş yüklerini dengeleyen bileşen.
- Hadoop Ekosistemi: Hive, Pig, HBase gibi ek araçlar ve uygulamalar içerir.
Kullanım Alanları
- Veri analizi ve raporlama
- Makine öğrenimi
- Gerçek zamanlı veri işleme
- Büyük veri depolama çözümleri
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Eğitim ve öğretimde geniş kapsamlı veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılır?
- Veri bilimi hangi meslekleri dönüştürecek?
- Precision ve recall arasındaki fark nedir?
- Metin madenciliği temel adımları: tokenizasyon, stop-word, lemma
- Yapay zeka etik sorunları nelerdir?
- Yapay sinir ağlarının derin öğrenme sürecindeki rolü nedir?
- Train-test split nasıl yapılır?
- Web scraping nedir?
- Kullanıcı davranış analizi nasıl yapılır?
- Veri analizinde kullanılan en yaygın matematiksel işlemler nelerdir?
- Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
- NBA takımlarının kadrolarını optimize etmek için hangi veri analizi yöntemleri kullanılır?
- Sinir ağı (neural network) nedir?
- R programlama dili nedir?
- Eğitim ve öğretimde veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılabilir?
- Veri ambarı nedir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir
- Machine learning için en iyi eğitim kaynakları hangileridir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve optimize edilir?
- İçerik denetimi ve toksisite tespiti için veri seti hazırlama