Konuşma Tanıma (ASR) Verisi Hazırlama

Konuşma tanıma sistemi için verilerin hazırlanması birkaç aşamadan oluşur:

• Veri Toplama: Gerçek hayat konuşmalarından veya belirli ses kayıtları üzerinden veri toplanır.
• Veri Temizleme: Fonetik hatalar, arka plan gürültüleri ve gereksiz boşluklar temizlenir.
• Etiketleme: Ses kayıtları, doğru transkripte uygun şekilde etiketlenir.
• Veri Zenginleştirme: Farklı aksanlar, lehçeler ve konuşma tarzları eklenerek veri çeşitlendirilir.

Değerlendirme Metrikleri

ASR sistemlerini değerlendirmek için yaygın olarak kullanılan metrikler şunlardır:

• Toplam Hata Oranı (WER): Doğru tahmin edilen kelimelerin toplam kelime sayısına oranı.
• Ses Tanıma Başarı Oranı (SRR): Doğru tanınan seslerin oranı.
• Hata Türleri Analizi: Yanlış tanımaların türlerini (eksik, fazladan, yanlış) değerlendirme.
• Kelimeler Arası Zamanlama: Kelimelerin doğru zamanlaması ve akışı.

Bu metriklerin kombinasyonu, ASR sisteminin performansını kapsamlı bir şekilde değerlendirir.