Kategorik değişken kodlama: one-hot, target ve ordinal encoding
Kategorik Değişken Kodlama Yöntemleri
Kategorik değişkenleri modelleme sürecinde etkili bir şekilde kullanmak için çeşitli kodlama yöntemleri mevcuttur. Bunlar arasında one-hot encoding, target encoding ve ordinal encoding yer alır.One-Hot Encoding
Target Encoding
Ordinal Encoding
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Spark nedir?
- Öneri sistemleri: içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme farkları
- Plotly nedir?
- Regresyon nedir ve nerede kullanılır?
- TensorFlow nedir?
- Veri etiği nedir?
- Doğrusal regresyon nedir?
- TF-IDF ve word2vec/doc2vec farkları ve kullanım alanları
- Eğitim ve öğretimde veri analitiği kullanımı
- Yapay zeka etik sorunları nelerdir?
- Özellik etkileşimleri ve polinom özellikler model performansını nasıl etkiler?
- Kullanıcı segmentasyonu için gözetimsiz öğrenme akışı
- Staj yapmak veri bilimi kariyerinde önemli mi?
- Zaman serisinde çok adımlı tahmin (multi-step) ve yeniden örnekleme
- Makine learning algoritmaları hangi durumlarda kullanılır ve nasıl seçilir?
- Jupyter Notebook nedir?
- Model dağıtımı (deployment) nasıl yapılır?
- CSV dosyası nedir ve nasıl okunur?
- Epoch ve batch size nedir?
- ROC eğrisi nedir?