Kategorik değişken kodlama: one-hot, target ve ordinal encoding
Kategorik Değişken Kodlama Yöntemleri
Kategorik değişkenleri modelleme sürecinde etkili bir şekilde kullanmak için çeşitli kodlama yöntemleri mevcuttur. Bunlar arasında one-hot encoding, target encoding ve ordinal encoding yer alır.One-Hot Encoding
Target Encoding
Ordinal Encoding
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi projelerinde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin uygulanabilirliği ve sonuçları nasıl karşılaştırılır
- Regresyon analizi nedir?
- Veri bilimci nasıl olunur?
- Veri bilimi nedir ve hangi alanları kapsar?
- Python veri bilimi için neden tercih edilir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model başarısı üzerindeki etkileri nelerdir
- TF-IDF ve word2vec/doc2vec farkları ve kullanım alanları
- Yapay zekada önyargı (bias) nedir?
- BDT yöntemi ile ilgili en etkili uygulamalar nelerdir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluk ve genelleme yeteneği üzerindeki etkileri nelerdir
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- Veri ön işleme tekniklerinin model performansı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi durumlarda hangi teknikler tercih edilmelidir?
- Veri bilimi etik kuralları nelerdir?
- Sinir ağı (neural network) nedir?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu değerlendirirken hangi metriklerin kullanılması daha uygundur ve neden?
- Staj yapmak veri bilimi kariyerinde önemli mi?
- Nasıl bir makine öğrenmesi modeli seçmeliyim?
- Veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi teknikler daha etkilidir?
- Eğitim ve öğretimde veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılabilir?
- Veri bilimi projelerinde model doğrulama yöntemleri arasında çapraz doğrulamanın avantajları ve sınırlamaları nelerdir