Kategorik değişken kodlama: one-hot, target ve ordinal encoding
Kategorik Değişken Kodlama Yöntemleri
Kategorik değişkenleri modelleme sürecinde etkili bir şekilde kullanmak için çeşitli kodlama yöntemleri mevcuttur. Bunlar arasında one-hot encoding, target encoding ve ordinal encoding yer alır.One-Hot Encoding
Target Encoding
Ordinal Encoding
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- NumPy nedir ve neden kullanılır?
- Veri görselleştirme neden önemlidir?
- Eğitimde veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılabilir?
- Overfitting nedir?
- İstatistiksel modelleme nedir?
- Veri bilimi için en iyi online kurslar nelerdir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir
- Veri sürümleme: DVC ve Git-LFS ile veri–model takibi
- Veritabanı tasarımında normalleştirme (normalization) nedir?
- Veri sızıntısı (data leakage) nedir, nasıl önlenir?
- Veri tabaninda indeks kullanımı nasıl daha verimli hale getirilebilir?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları açısından temel farkları nelerdir
- Machine learning için en iyi eğitim kaynakları hangileridir?
- Deney izleme: MLflow ile deney, parametre ve metrik kaydı
- Veri bilimi neden önemlidir?
- Grafik türleri nelerdir?
- Model doğrulama (validation) nedir?
- Veri bilimci nasıl olunur?
- Veri Nedir?
- Transfer öğrenme: ResNet, EfficientNet gibi modeller nasıl uyarlanır?