Kategorik değişken kodlama: one-hot, target ve ordinal encoding
Kategorik Değişken Kodlama Yöntemleri
Kategorik değişkenleri modelleme sürecinde etkili bir şekilde kullanmak için çeşitli kodlama yöntemleri mevcuttur. Bunlar arasında one-hot encoding, target encoding ve ordinal encoding yer alır.One-Hot Encoding
Target Encoding
Ordinal Encoding
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Metrik gardırobu: iş hedefi değiştiğinde metrikleri nasıl güncellersiniz?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir?
- Overfitting nedir ve nasıl önlenir?
- Pandas groupby ve pivot işlemleriyle özet tablo nasıl oluşturulur?
- Web scraping nedir?
- Canlı sistemde model geribildirim döngüsü ve yeniden eğitim planı
- Yapay zeka veri bilimiyle nasıl ilişkilidir?
- Karar ağaçları ve rastgele orman (Random Forest) ne zaman avantaj sağlar?
- Veri bilimi hangi meslekleri dönüştürecek?
- KNN algoritması nasıl çalışır?
- Eğitimde veri analizi için en iyi veri görselleştirme araçları hangileridir?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- K-fold, stratified k-fold ve time series split arasındaki farklar
- Makine öğrenmesi modellerinde overfitting nasıl önlenir?
- Sınıflandırma algoritması nedir?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri sıklıkla tercih edilir ve bu tekniklerin etkileri nelerdir
- Zaman serisinde çok adımlı tahmin (multi-step) ve yeniden örnekleme
- Kayıp fonksiyonları: log-loss, hinge ve quantile loss seçimleri
- Veri görselleştirme tasarımı: doğru grafik seçimi ve algı hataları