Overfitting Nedir?

Overfitting, makine öğrenimi ve istatistikte kullanılan bir terimdir ve modelin eğitim verilerine aşırı uyum sağlaması durumunu ifade eder. Bu durum, modelin genel doğruluğunu düşüren bir sonuçtur.

Overfitting\'in Belirtileri

• Eğitim verileri üzerinde yüksek doğruluk, test verileri üzerinde düşük doğruluk.
• Modelin karmaşıklığı ve parametre sayısının fazla olması.
• Modelin çok fazla gürültü veya ayrıntıyı öğrenmesi.

Overfitting\'i Önleme Yöntemleri

• Veri setini artırarak daha fazla örnek sağlamak.
• Model karmaşıklığını azaltmak.
• K-cross validation yöntemlerini kullanmak.
• Düzenleme (regularization) tekniklerini uygulamak.