CSV dosyası nedir ve nasıl okunur?
CSV Dosyası Nedir?
CSV (Comma-Separated Values), verileri sayfalar arasında taşıyan basit bir dosya formatıdır. Genellikle tablolar halinde düzenlenmiş verilere sahiptir ve her satır, bir kayıt temsil eder. Kolonlar ise virgülle ayrılır.CSV Dosyasının Özellikleri
- Açık bir format olduğu için farklı yazılımlar tarafından desteklenir.
- Basit metin dosyasıdır, bu nedenle kolayca okunabilir.
- Veri taşımak için hafif bir yapı sunar.
CSV Dosyası Nasıl Okunur?
CSV dosyasını okumak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:- Excel veya Benzeri Yazılımlar: CSV dosyasını bu yazılımlarla açarak tablo halinde görüntüleyebilirsiniz.
- Programlama Dilleri: Python, R gibi dillerde kütüphanelerle kolayca okunabilir.
- Python\'da örneğin,
pandaskütüphanesi kullanabilirsiniz.
- Python\'da örneğin,
- Not Defteri veya Metin Editörleri: Basit bir metin editörüyle de içeriği görüntüleyebilirsiniz ancak tabloyu düzenlemek zor olacaktır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi projelerinde overfitting sorununu önlemek için hangi yöntemler ve teknikler kullanılabilir?
- Zaman serisi çapraz doğrulama: purged k-fold ve embargo
- Veri yönetişimi: veri sözlüğü, katalog ve erişim yetkileri
- Random forest nasıl çalışır?
- Veri bilimi projeleri nasıl yönetilir?
- Model doğrulama (validation) nedir?
- Veri mühendisliği hangi görevleri üstlenir?
- K-means algoritması nasıl çalışır?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve sınırlamaları nelerdir?
- Veri ön işleme adımlarının model performansı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi yöntemler daha etkilidir
- Zaman serisinde çok adımlı tahmin (multi-step) ve yeniden örnekleme
- Seaborn nedir ve ne işe yarar?
- Implicit feedback verisiyle öneri sistemi nasıl kurulur?
- AUC neyi ifade eder?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve dezavantajları nelerdir
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model performansına olan etkileri nelerdir
- Veri sızıntısı nedir?
- Çok sınıflı sınıflandırmada macro–micro–weighted F1 farkları
- Model kaydı ve yaşam döngüsü yönetimi nasıl yapılır?
- Makine öğrenmesi modellerinde overfitting nasıl önlenir?
