Veri dağılımı nedir?
Veri Dağılımı Nedir?
Veri dağılımı, bir veri kümesinin değerlerinin nasıl dağıldığını ve hangi aralıkta yoğunlaştığını gösteren bir kavramdır. Temel olarak, verilerin genel görünümünü anlamamıza yardımcı olur.Temel Özellikler
- Frekans Dağılımı: Belirli bir aralıkta verilerin ne kadar sıklıkta bulunduğunu gösterir.
- Ortalama: Verilerin aritmetik ortalamasını ifade eder.
- Medyan: Verilerin ortasında yer alan değerdir.
- Mod: En sık tekrar eden değerdir.
- Varyans ve Standart Sapma: Verilerin dağılımları arasındaki farklılıkları ölçer.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Dashboard nedir?
- BDT yöntemi ile ilgili en etkili uygulamalar nelerdir?
- Jupyter Notebook en iyi uygulamaları: dosya yapısı ve yeniden üretilebilirlik
- Adil makine öğrenmesi: önyargı (bias) ölçümleri ve azaltma yöntemleri
- Veri temizleme (data cleaning) nedir?
- Epoch ve batch size nedir?
- Tahmin modelleri nasıl oluşturulur?
- Model mimarisi seçimi için baseline–benchmark yaklaşımı
- Ürün ölçümleme: kuzey yıldızı metriği (NSM) ve huni analizi
- Korelasyon nedir?
- Büyük veri teknolojileri nelerdir?
- ROC eğrisi nedir?
- Rekabetçi öğrenmede karesel kayıp yerine özel iş kaybını optimize etmek
- Çok sınıflı sınıflandırmada macro–micro–weighted F1 farkları
- Ortalama, medyan ve mod nedir?
- Veri dönüştürme nedir?
- Veri bilimi alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Histogram nasıl oluşturulur?
- Kategorik değişken kodlama: one-hot, target ve ordinal encoding
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?