Accuracy nedir?
Accuracy Nedir?
Accuracy, bir ölçümün veya tahminin gerçekteki değere olan yakınlığını ifade eden bir kavramdır. Genellikle çeşitli alanlarda kullanılır, örneğin;- İstatistik
- Makine öğrenimi
- Kalite kontrol
Accuracy, iki ana bileşen üzerinde durur:
- Takip edilen değer ile gerçek değer arasındaki fark
- Doğruluk oranı (Doğru tahmin sayısının, toplam tahmin sayısına oranı)
Özellikle veri analizi ve modellerin performansını değerlendirirken önemli bir kriterdir. Yüksek bir accuracy, güvenilir sonuçlar elde etmeyi sağlar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri monolitinden veri mesh’e geçiş: domain odaklı sahiplik
- Plotly nedir?
- Yapay zeka etik sorunları nelerdir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluk ve genelleme kapasitesi üzerindeki etkileri nelerdir
- Örnek dengesizliğinde kalibrasyon: Platt scaling ve isotonic regression
- Veri biliminde denetimli öğrenme ile denetimsiz öğrenme arasındaki temel farklar nelerdir ve hangi durumlarda biri diğerine tercih edilir?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Ortalama, medyan ve mod nedir?
- Bulut veri ambarları: BigQuery, Redshift ve Snowflake farkları
- A/B testleri nasıl tasarlanır? Güç analizi ve örneklem hesabı
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi yöntemler daha etkilidir
- Seaborn nedir ve ne işe yarar?
- Veritabanı normalizasyonu nedir ve neden önemlidir?
- Model kaydı ve yaşam döngüsü yönetimi nasıl yapılır?
- Regülerleştime: L1, L2 ve Elastic Net farkları ve etkileri
- Makine öğrenmesinde transfer öğrenme algoritmaları hakkında en yeni gelişmeler nelerdir?
- TensorFlow nedir?
- DataFrame nedir ve nasıl oluşturulur?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir ve hangi yöntemler daha etkilidir?
- Spark nedir ve ne işe yarar?
