Accuracy nedir?
Accuracy Nedir?
Accuracy, bir ölçümün veya tahminin gerçekteki değere olan yakınlığını ifade eden bir kavramdır. Genellikle çeşitli alanlarda kullanılır, örneğin;- İstatistik
- Makine öğrenimi
- Kalite kontrol
Accuracy, iki ana bileşen üzerinde durur:
- Takip edilen değer ile gerçek değer arasındaki fark
- Doğruluk oranı (Doğru tahmin sayısının, toplam tahmin sayısına oranı)
Özellikle veri analizi ve modellerin performansını değerlendirirken önemli bir kriterdir. Yüksek bir accuracy, güvenilir sonuçlar elde etmeyi sağlar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- İsim–adres gibi PII verilerini maskeleme ve sentetik veri üretimi
- CRISP-DM nedir?
- Adil makine öğrenmesi: önyargı (bias) ölçümleri ve azaltma yöntemleri
- Veri ön işleme teknikleri, makine öğrenmesi modellerinin doğruluğunu nasıl etkiler ve hangi yöntemler en etkili sonuçları sağlar?
- Maliyet duyarlı öğrenme ve iş metriği ile model metriğini hizalama
- Sinir ağı (neural network) nedir?
- Büyük veri (Big Data) nedir?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri daha etkili sonuçlar sağlar
- Basketbol maçlarında kullanılan veri analiz yöntemleri nelerdir?
- Grafik türleri nelerdir?
- Veri biliminde outlier detection yöntemleri nelerdir?
- Veri Nedir?
- Kullanıcı segmentasyonu için gözetimsiz öğrenme akışı
- Spark nedir ve ne işe yarar?
- Veri biliminde denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları açısından nasıl karşılaştırılır?
- Çapraz satır–zaman veri kümelerinde sızıntı riskleri ve korunma
- Görüntüde nesne tespiti: YOLO–Faster R-CNN farkları
- Veri ön işleme aşamasında eksik verilerin farklı yöntemlerle tamamlanmasının model performansı üzerindeki etkileri nasıl karşılaştırılır?
- NumPy nedir ve neden kullanılır?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model performansına etkisi nasıl analiz edilir