Olasılık dağılımı nedir?
Olasılık Dağılımı Nedir?
Olasılık dağılımı, bir rastgele değişkenin alabileceği değerlerin ve bu değerlere karşılık gelen olasılıkların düzenini tanımlar. İki ana türü vardır:- Sürekli Olasılık Dağılımı: Sonsuz sayıda değer alabilen değişkenler için kullanılır. Örnek: Normal dağılım.
- Ayrık Olasılık Dağılımı: Belirli sayıda değer alabilen değişkenler için geçerlidir. Örnek: Binom dağılımı.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Regresyon nedir ve nerede kullanılır?
- NLP boru hattı: temizlik, vektörleme, model ve değerlendirme akışı
- Veri ön işleme adımlarının makine öğrenimi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir?
- Veri tabaninda indeks kullanımı nasıl daha verimli hale getirilebilir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model başarısına etkisi nasıl açıklanabilir
- NBA takımlarının kadrolarını optimize etmek için hangi veri analizi yöntemleri kullanılır?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri daha etkili sonuçlar sağlar
- Veri bilimi projelerinde model overfitting’in önlenmesi için hangi yöntemler en etkili sonuçlar verir ve neden?
- Korelasyon nedir?
- Karmaşık veriler nasıl sadeleştirilir?
- Veri bilimi iş ilanlarında hangi beceriler aranır?
- Veri bilimi nedir ve hangi alanları kapsar?
- Dil modellerinde cümle yerleştirme (sentence embedding) kullanımı
- Özellik etkileşimleri ve polinom özellikler model performansını nasıl etkiler?
- Veri mühendisi ne iş yapar?
- Girdi önem analizi ile iş süreçlerinde karar destek
- Görüntü işleme nasıl yapılır?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi yöntemler ve teknikler en etkili sonuçları sağlar
- Kredi skorlama gibi düzenlemeli alanlarda model dokümantasyonu
- Accuracy nedir?