Denetimsiz Öğrenme Nedir?

Denetimsiz öğrenme, makine öğrenimi alanında, bir modelin etiketlenmemiş verilere dayalı olarak bilgi edinmesi sürecidir. Bu tür öğrenme, veri kümesindeki örüntüleri veya yapıları keşfetmeye odaklanır.

Ana Özellikleri

• Etkileşim yok: Veriler üzerinde önceden belirlenmiş etiketler yoktur.
• Veri analizi: Model, veriler arasındaki ilişkiyi anlamaya çalışır.
• Kümeleme ve boyut indirgeme: Yaygın teknikler arasında yer alır.

Kullanım Alanları

• Müşteri segmentasyonu
• Görev sıralaması
• Özellik çıkarımı

Denetimsiz öğrenme, özellikle veri kümesine dair önceden bir bilgi olmadığı durumlarda değerli bir yaklaşım sunar.