Nedensel çıkarım: ATE, CATE ve eğilim skoru eşleştirme (PSM)
Nedensel Çıkarım
Nedensel çıkarım, bir değişkenin diğer bir değişken üzerindeki etkisini anlamak için kullanılan istatistiksel yöntemlerdir. Bu yöntemler, karmaşık ilişkileri çözümlemeye yardımcı olur.ATE (Ortalama Tedavi Etkisi)
ATE, bir tedavinin veya müdahalenin tüm popülasyondaki ortalama etkisini ifade eder.- Popülasyondaki her birey için tedavi uygulanır.
- Sonuç, tedavi grubuyla kontrol grubunun karşılaştırılmasıyla elde edilir.
CATE (Koşullu Ortalaması Tedavi Etkisi)
CATE, belirli bir özellik veya koşula bağlı olarak, tedavi etkisinin değişimini inceler.- Özellikler, yaş, cinsiyet gibi demografik faktörler olabilir.
- Hedeflenen alt gruplara daha kesin bilgiler sunar.
Eğilim Skoru Eşleştirme (PSM)
PSM, tedavi grubuyla kontrol grubunu eşleştirerek, nedensel çıkarımın doğruluğunu artırmayı amaçlar.- Bireylerin özellikleri göz önünde bulundurularak bir eğilim skoru hesaplanır.
- Eşleştirme sonucunda gruplar arasında benzerlik sağlanır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğu ile genelleme yeteneği arasındaki dengeyi sağlamak için hangi yöntemler tercih edilir
- Veri bilimi etik kuralları nelerdir?
- Maliyet duyarlı öğrenme ve iş metriği ile model metriğini hizalama
- Veri Madenciliği Nedir? Nasıl Yapılır?
- Graf verisi ve ağ analizi: merkeziyet ölçüleri ve topluluk algılama
- Veri biliminde outlier detection yöntemleri nelerdir?
- Özellik önemini (feature importance) doğru yorumlamak için nelere dikkat etmeli?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Machine learning için en iyi eğitim kaynakları hangileridir?
- Nasıl bir makine öğrenmesi modeli seçmeliyim?
- Veri bilimi için hangi diller kullanılır?
- NumPy nedir ve ne için kullanılır?
- Jupyter Notebook nedir?
- Veri bilimi projeleri nasıl yönetilir?
- Özdeşlik ve veri eşleştirme: fuzzy matching ve record linkage
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve optimize edilir?
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) nedir ve nasıl işlenir?
- Veri analizinde kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin başarısı üzerindeki etkileri nasıl değerlendirilir
- Pandas kütüphanesi nedir?
